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탑 AI학습을 위한 최적화 기법 분석
Optimization function analysis for tower AI learning 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.351 - 353  

최하진 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  고병국 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  이조순 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  강은수 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  김준오 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  이병권 (서원대학교 멀티미디어과)

초록
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본 논문에서는 우리나라에 있는 탑들이 손실된 경우가 많은데 탑의 손실된 부분을 복원하기 위한 방법을 제안한다. 우리나라에 존재하는 탑들은 보존이 잘 돼있는 것보다 안 돼있는 것이 많다. 손실된 탑들을 이미지 객체로 인식시킬 시에 GAN, DCGAN, SDADE등의 알고리즘과 기존의 연구 결과들을 적용시켜 보다 효과적인 방법을 찾는 것을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 원본 데이터가 존재하지 않는 탑에 대해 학습하고 복원하는 알고리즘들을 비교하여 효과적인 방법을 제안하고자 한다.
  • 하지만 아직 원본 이미지의 자료가 부족하고, 관련 연구들이 부족하여 어려움이 있다. 이에 본 연구는 관련 연구들과 알고리즘들 중탑 복원에 도움이 될 만한 알고리즘을 소개하여 같은 연구를 하고자 하는 사람들에게 도움을 줄 수 있다.
  • 이에 본 연구는 우리나라의 문화재 중 하나인 탑의 복원에 도움이 되는 알고리즘을 연구하고자 한다.
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