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문제 정의
- 본 논문에서는 국가무형문화재 기록영상의 보전과 활용을 위한기록영상 화질 개선 방안 프레임워크를 제시했다. 딥러닝 기반 초해상화 연구의 최신 기술인 SRGAN을 활용하여, 저해상도의 기록영상과 매우 흡사한 고해상도의 영상을 생성함으로써 시각적으로 개선된영상 아카이브 구축이 가능하다.
- 이러한 지속적인 촬영 기술 발전과저장매체의 변화는 영상 데이터의 관리 및 수명에 관한 문제를 일으키고,이전 기록 영상의 해상도 품질 저하 등으로 인해 활용에도 한계점이발생한다. 본 연구에서는 Deep learning 기반 Super Resolution 기법을활용하여 국가무형문화재 기록영상의 해상도 개선 방법을 제안한다.이를 활용할 경우 기존 Low- Resolution 영상을 High-Resolution영상으로 복원하여, 영상의 해상도 개선을 통해 고품질의 데이터 구축이가능하다.
- 본 연구에서도 Ledig et al의 방법과 같이 Generator Network와Discriminator Network로 구성된 SRGAN 방식으로 국가무형문화재의 기록영상의 해상도를 개선하려 한다. 먼저 SRGAN 네트워크를훈련시킬 데이터 확보를 위해 영상 전처리과정을 거친다.
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