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라즈베리파이를 활용한 개인 맞춤형 음성인식 엔진조사
A Survey on Personalized Voice Recognition Engine Using Raspberry Pi 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.283 - 284  

장서연 (숭실대학교 글로벌미디어학부) ,  이강희 (숭실대학교 글로벌미디어학부)

초록
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라즈베리파이는 교육용 프로젝트의 일환으로 개발된 임베디드 보드로서 모듈 확장성이 용이하여 사용자가 원하는대로 용도를 변경하거나 기능을 확장할 수 있다. 현재 한국 소프트웨어 교육은 프로그래밍 언어와 이론 위주의 경향이 짙은데, 이는 초기 학생들의 프로그래밍에 대한 흥미를 저하시키는 데 가장 큰 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 라즈베리파이를 활용하여 사물인터넷의 대표적 입력수단으로 활용되고 있는 음성인식을 구현하는 방법에 대해 논한다. 또한 향후에는 TPU(Tensor Processing Unit)의 전용 소프트웨어를 사용하여 대용량의 실시간 음성인식을 GPU를 이용하여 구현함으로써 실제 물리적인 장치들을 프로그래밍으로 제어함으로써 소프트웨어의 현실 통제 가능성을 직접 체험하여 음성인식뿐만 아니라 동작 원리 및 기저 기술들에 대한 관심을 불러일으키는 하나의 좋은 교육 방법이 될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 효과적인 소프트웨어 교육 도구로 라즈베리파이를 제안하며, 현재 사물 인터넷의 입력수단으로 많이 활용되고있는 음성인식을 활용한 인공지능 스피커를 모듈 확장성이 용이한 라즈베리파이와 무료 오픈 소스이며 가장 기본이 되는 음성인식 엔진을 활용하여 자신만의 인공지능 스피커를 제작할 수 있는 방법을 논의할 것이다. 또한 소프트웨어의 현실 통제 가능성을 직접 체험하여 음성인식 그 자체뿐만 아니라 동작 원리 및 기저 기술들에 대한 관심을 더욱 강화하기 위한 효과적인 방법을 모색해보고자 한다.
  • 본 논문에서는 라즈베리파이와 음성인식 엔진을 활용하여 인공지능 스피커의 기반을 다지는 방법을 다루었다. 실제 물리적인 현실을 설계하고 제어하며 소프트웨어와 하드웨어 사이의 데이터 처리 과정을 고려하며 프로그래밍하는 교육은 현재의 모니터에만 머무는 교육의 훌륭한 보완재이다.
  • 이를 극복하기 위해서는 모니터 속에서 그치는 교육보다는 실제 현실의 문제를 해결할수 있는 다양한 측면의 접근방법과 응용 능력을 키우는 교육을 지향해야한다[2]. 본 논문에서는 효과적인 소프트웨어 교육 도구로 라즈베리파이를 제안하며, 현재 사물 인터넷의 입력수단으로 많이 활용되고있는 음성인식을 활용한 인공지능 스피커를 모듈 확장성이 용이한 라즈베리파이와 무료 오픈 소스이며 가장 기본이 되는 음성인식 엔진을 활용하여 자신만의 인공지능 스피커를 제작할 수 있는 방법을 논의할 것이다. 또한 소프트웨어의 현실 통제 가능성을 직접 체험하여 음성인식 그 자체뿐만 아니라 동작 원리 및 기저 기술들에 대한 관심을 더욱 강화하기 위한 효과적인 방법을 모색해보고자 한다.
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