$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

머신러닝을 활용한 코로나 바이러스 생활방역 서비스
Life Prevention Service for COVID-19 using Machine Learning 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.95 - 96  

이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ,  김영진 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ,  정지석 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ,  서희주 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ,  권형근 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 발열 검사시에 QR코드를 이용해 1차적인 본인인증 단계 후 K-NN알고리즘을 통한 얼굴인식으로 2차적인 본인인증 을 거친후 비대면식으로 발열검사가 가능한 방법을 제시하였다. 이를 통해서 추적관리 뿐만 아니라 CCTV영상을 통하여 확진자 발생시 인접 인원 추적까지 가능하고, 신속한 추적관리가 가능하게 제공하였다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 QR코드를 이용한 1차적인 본인인증단계와 K-NN 알고리즘 모델을 적용한 얼굴인식으로 2차적인 본인인증으로 확실한 본인인증과 비 대면식 발열검사를 제시한다. 또한, 발열검사에 사용한 데이터를 사용하여 출입인원 추적관리와 CCTV를 활용한 확진자 인접 인원 모니터링 방법을 제시한다.
  • 본 논문은 QR코드와 얼굴인식을 활용하여 생활 방역 시스템을 구현 하였으며, 이를 통해 추적관리와 모니터링이 가능한 코로나-19 생활방역 서비스를 제시한다. 이후에 진행할 연구에서는 마스크를 착용하더라도 신원을 확인 할 수 있게 하여 생활 방역 진행시 에도 감염의 위험성을 줄일수 있는 서비스를 개발할 예정이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로