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NTIS 바로가기한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회, 2020 July 13, 2020년, pp.232 - 235
이유진 (서울과학기술대학교 미디어IT공학과) , 김상준 (서울과학기술대학교 정보통신미디어공학전공) , 박경무 (서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과) , 박구만
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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openFrameworks란? | openFrameworks[4]는 그래픽, 이미지, 비디오 처리 등과 같이 다양한 라이브러리들을 포함하는 C++ 기반 오픈 소스 라이브러리이다. 윈도우, 맥OS, 리눅스, iOS, 안드로이드와 같이 다양한 운영체제를 지원하고 , 그에 맞는 개발환경 또한 선택할 수 있어 다양한 플랫폼에서 동작하도록 디자인 되어있다. | |
기존에 제안되었던 인조 번호판 생성 시스템의 한계는? | 이렇게 생성된 이미지로 학습하여 검출할 경우 교차로나 차량 출입구 앞, 건물 등 자동차를 정면에서 촬영하여 번호판을 인식할 때 효과가 있을 수 있다. 하지만 드론으로 촬영해야 하는 상황이나 CCTV(Closed Circuit Television) 설치 환경 상의 문제로 측면에서 인식하는 상황에서는 번호판을 인식해내기에 한계가 있다. | |
CNN 기반의 딥러닝은 어떠한 과정을 통해 객체 검출 프로세스를 가지는가? | CNN 기반의 딥러닝은 이미지와 이미지에 들어있는 객체의 좌표, 클래스 이름과 같은 객체 정보를 입력하여 해당 객체를 학습시키는 모델을 만들고, 만들어진 모델을 통해 이미지를 입력하였을 때 객체를 검출하는 프로세스를 가진다. 딥러닝 기반의 객체 검출 알고리즘 중 대표적인 알고리즘인 YOLOv3(You Only Look Once v3)[2]는 객체 위치의 후보 영역을 찾고 후보영역의 클래스를 분류하는 과정을 한 단계로 진행한다. |
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