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문제 정의
- 특히, 동영상 스트림은 아주 빠른 시간 내에 다양한 정보를 보내기 때문에, 출력단은 어떤 정보를 추출하고 결과를 어떻게 출력할 지에 대한 마이크로 서비스 구조 기반의 정의가 필요하다. 따라서 본 연구는 기존의 모노리틱(Monolithic) 방식이 아닌 여러 마이크로 서비스들이 협업하여 제공된 실시간 영상 분석 결과를 효율적으로 처리하고 컨텐츠를 제공하는 서비스 구조를 제안하고 그 구현 결과를 소개한다.
- 본 논문에서는 기존 모노리틱 방식이 아닌 마이크로 서비스 구조로 실시간 반응 서비스를 구현하는데 있어 새롭게 고려해야할 사항들을 살펴보았다. 마이크로서비스 기반 서비스를 설계하기 위해서는 각 서비스 간 정보 전달 과정으로 인해 생기는 시간 지연과 각 데이터에 대한 저장소의 역할을 반드시 고려해야 한다.
- 또한 보안에 강인하고, 반응이 빠른 프로토콜을 선정하고 그에 대한 반응 행동을 최적화하여 설계할 필요가 있다. 본 논문에서는 동영상 프레임들의 대한 결과를 일정시간 자체 변수에 저장시키는 방식으로 구현하여 동기화 가능한 서비스를 제공할 수 있음을 확인하였다. 높은 데이터 처리 성능을 요구하는 영상 처리 서비스를 제공함에 있어 엣지 디바이스(Edge device) 활용 효율성을 높인 컨텐츠 제공 서비스 구현이 가능하였다.
- 이런 결정 방법으로 이동 평균(rolling average), 최댓값 추출 등이 사용될 수 있다. 본 연구는, 서비스 단에서 일정 시간 동안의 데이터들을 수집해 그 중 최댓값으로 최종 판단을 진행하도록 구현했다. 따라서 본 알고리즘에서는 약 1초 동안 받아진 데이터들의 집합에서 가장 정확도가 큰 데이터를 추출하여 이에 대한 결과들을 비교하여 최종 결과를 출력한다.
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