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마스크 얼굴 데이터 자동 합성 시스템
Automatic mask face data synthesis system 원문보기

한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회, 2020 July 13, 2020년, pp.239 - 240  

김용환 (한양대학교) ,  장성걸 (한양대학교) ,  박종일 (한양대학교)

초록
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마스크 쓴 얼굴에 대해 랜드마크 분석을 진행하기 위해서는 대량의 마스크가 착용된 얼굴 데이터셋이 필요하다. 본 논문에서는 공개된 얼굴 데이터셋에 자동으로 마스크를 합성하여 대량의 마스크를 착용한 얼굴 데이터셋을 생성하는 시스템을 제안한다. 마스크는 얼굴의 많은 부분을 가리는 물체이다. 따라서 마스크를 쓴 얼굴에 대해서는 일반적인 얼굴 데이터셋으로 학습된 landmark detector가 잘 작동하지 않는다. landmark detector가 잘 작동하게 하려면 마스크를 쓴 얼굴에 대해서 학습을 시켜야 한다. 그러나 현재 마스크를 쓴 얼굴 이미지와 풍부한 landmark 정보를 함께 가지고 있는 데이터셋이 존재하지 않기 때문에 학습에 어려움이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 마스크 얼굴 이미지 데이터셋을 만들어내는 방법을 제안하고 마스크를 착용한 얼굴에도 잘 작동하는 랜드마크 검출기를 학습시켜 그 효용을 입증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 정리하자면 현재 공개된 마스크 얼굴 데이터셋을 활용하여 마스크를 쓴 얼굴 이미지와 랜드마크를 함께 사용하는 연구를 하기에는 랜드마크 정보가 부족한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 원하는 공개 데이터셋이나 얼굴 이미지에 마스크를 합성하여 마스크 얼굴과 랜드마크를 함께 가지고 있는 데이터셋을 자동으로 제작할 수 있는 시스템을 제안한다.
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