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NTIS 바로가기한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회, 2020 July 13, 2020년, pp.619 - 623
이지민 (세종대학교) , 정다운 (세종대학교) , 구영현 (세종대학교) , 유성준 (세종대학교)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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자연어란 무엇인가? | 자연어는 컴퓨터에 최적화된 언어가 아닌 사람들이 쓰는 일상적인 언어이다. 텍스트 분석을 위해 이러한 자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 인공어로 처리하는 과정은 필수적이다. | |
자연어 처리에 관한 연구에서 한국어에 비해 영어의 자연어 처리가 용이한 이유는 무엇인가? | 뿐만 아니라, 자연어를 처리하는 알고리즘은 대부분 외국에서 만들어졌기 때문에 한국어에 바로 적용하는 것은 무리가 있다. 영문은 She’s와 같은 be 동사의 줄임 말이 단어에 붙는 경우를 제외하면 주로 띄어쓰기를 위주로 토큰화하기 때문에 한국어에 비하면 자연어 처리가 용이한 편이다[1]. 뉴스의 자연어 처리에 관한 연구에서 이러한 한국어 분석에 대한 성능 문제와 적절한 분석이 이루어지는지에 대해 문제점을 제기했다[2]. | |
한국어의 텍스트 분석 시 완벽하게 형태소를 분리하는 것이 어려운 이유는 무엇인가? | 한국어는 교착어로 1개 이상의 형태소들이 결합되어 단어를 이루고 있기 때문에 텍스트 분석 시 완벽하게 형태소를 분리하는 것은 어렵다. 뿐만 아니라, 자연어를 처리하는 알고리즘은 대부분 외국에서 만들어졌기 때문에 한국어에 바로 적용하는 것은 무리가 있다. |
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