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아바타 수어 서비스를 위한 한국어-한국수어 변환 기술 연구
Study on Korean-Korean Sign language Translation Technology for Avatar Sign language Service 원문보기

한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회, 2020 July 13, 2020년, pp.459 - 460  

최지훈 (한국전자통신연구원) ,  이한규 (한국전자통신연구원) ,  안충현 (한국전자통신연구원)

초록
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한국수화언어가 2016년 2월 제정된 한국수화언어법(약칭, 한국수어법)을 통해 한국어와 동일한 대한민국 공식 언어로 인정받았지만, 사회적 인식 부족과 서비스 비용 문제로 널리 사용되지 못하고 있다. 그리고 일상생활에서 접하는 많은 한국어 정보들 조차도 농인들은 쉽게 이해하기 어렵기 때문에 정보 접근에 대한 차별성 문제가 지속적으로 언급되고 있다. 이를 해결하기 위한 대안으로 아바타를 이용한 수어 서비스가 대두되고 있지만, 한국어-한국수어 번역을 위한 자연어처리 기술의 한계로 인해 일기예보와 같이 탬플릿 기반의 서비스에 국한되거나 비수지신호 표현에 대한 기술 부족으로 인해서 서비스 상용화까지 도달하지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 딥러닝 기반으로 한국어에서 한국수어로 변환하기 위한 병렬 말뭉치 데이터 전사 및 변환 시스템 설계 방법을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 딥러닝 기반으로 한국어를 한국수어로 변환하기 위해 학습용 데이터인 한국어-한국수어 병렬말뭉치 데이터 전사 방법과, 이를 활용한 한국어-한국수어 변환시스템 설계 방안을 제안한다.
  • 본 논문에서는 한국어-한국수어 병렬 말뭉치 데이터 저작 방법과 한국수어의 특징을 고려한 한국어-한국수어 변환 시스템 설계 방법을 제안하였다.
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