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문제 정의
- 따라서, 본 논문에서는 기존의 숫자 그림을 보고 검사하는 방법이 아닌 숫자를 인지하지 못하여도 검사를 할 수 있도록 일반 이미지를 사용하여 검사하는 방안을 제안하고자 한다. 이 방법은 RGB 컬러스페이스 기반의 이미지를 L*a*b*컬러스페이스로 이미지를 변환하여 처리하는 방법이다.
- 본 논문에서는 숫자를 인지하기 힘든 아동이나 장애우를 위해 흔히 사용되는 정해진 숫자 그림을 이용한 검사가 아닌 원하는 이의의 이미지를 이용하여 자유롭게 색각 이상을 검사하는 방법을 살펴보고자 한다.
- 본 절에서는 아동이나 장애우를 위한 색가 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 MATLAB 기반에서 k-Means 클러스터링 알고리즘과 RGB 컬러스페이스 기반의 이미지를 사용하여 L*a*b*컬러스페이스 기반의 이미지를 추출하는 단계에 대하여 설명한다.
- 본 논문에서는 물체 색을 이용하여 색각 검사를 하는 방법 중 숫자 이미지를 사용하는 이시하라 색각검사표가 제일 많이 사용된다. 하지만 숫자를 인지하기 힘든 아동이나 장애우가 색각 검사를 하기에는 어려움이 있다고 생각되어 어떤 이미지로도 색각 검사를 할 수 있는 방안을 제안하였다. 실험 결과, 원본 이미지를 기준으로 k-Means 클러스터링을 이용하여 컬러 기반 이미지를 추출하여 색을 인지하지 못하는 단색형 색각 이상자와 제 1, 2, 3 색각 이상자들이 본 이미지를 추출하였다.
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