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문제 정의
- 본 논문에서는 수많은 모바일 게임 중에서 사용자에게 가장 적합한 모바일 게임을 보다 효과적으로 추천하고 사용자들의 선호도를 높이기 위해 최근접 이웃 알고리즘과 협업 필터링을 기반으로 추천해주는 프로그램을 구현했다. 또한 기존의 사용자 기반 협업필터링의 문제 중 희소성 문제에 대해서 보다 적합한 추천을 위해 사용자 간에 유사도 측정에 있어 유클리디안 거리 점수 기반 유사도 공식을 이용하였다.
- 하지만 사용자들의 취향에 맞게 추천해 주는 것이 아니라 다운로드한 어플을 바탕으로 추천해 준다. 이러한 불편함을 해결하기 위해 본 논문에서는 협업 필터링을 사용하는 동시에 K-nn을 사용하여 그룹을 나누어 사용자들이 원하는 게임 추천 시스템을 보다 효율적으로 구현하고자 한다.
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