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[국내논문] 인공신경망을 이용한 숫자인식에 관한 연구
A Study on Numerical Recognition Using Artificial Neural Network 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회, 2019 May 10, 2019년, pp.511 - 514  

전민혁 (동국대학교 경주캠퍼스 컴퓨터공학과) ,  김병욱 (동국대학교 경주캠퍼스 컴퓨터공학과)

초록
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인공지능이 정형화된 수치 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터까지도 인식해야하는 시대가 왔다. 보안 분야 이외에도 사회 전반에서 숫자 인식을 활용하고 점차 확대되고 있다. 숫자인식을 위해 인공신경망을 이용하였다. 인공신경망은 입력 층, 중간 층, 출력 층으로 이루어져 있다. 각 층은 노드와 노드들을 연결하는 가중치로 구성되어 있다. data set을 입력 값으로 하여 각각의 가중치를 곱한다. 오차역전파법을 이용하여 가중치 값을 갱신한다. 갱신하는 과정에서 학습률과 가중치 조정을 통해 결과 값의 정확도를 연구한다. 궁극적으로 학습된 data set과 인공신경망 알고리즘을 이용하여 손 글씨로 된 숫자를 인식한다. 실험에서 학습률과 중간층의 노드 개수를 조정하여 인식률을 높여간다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 손글씨로 된 숫자들을 3계층으로 된 인공신경망을 통해서 학습 시킨다. 또 학습된 data를 가지고 이후에 손 글씨로 된 숫자들을 인공신경망 알고리즘을 통해 인식시키는 과정을 연구한다.
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