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[국내논문] 강화 학습 기반의 독립형 스마트 IoT 허브 연구
A Study on the Self-Strengthening Smart IoT Hub Based on Strengthening Learning 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.288 - 290  

이예린 (동덕여자대학교) ,  김현 (현대엘리베이터) ,  이인지 (동덕여자대학교) ,  채지희 (동덕여자대학교)

초록
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해가 갈수록 스마트홈을 구성하는 다양한 IoT 상품들이 출시되고 있고 이것들을 통합 관제하기 위한 IoT 허브(gateway) 등의 제어 장치들이 필요해 지고 있다. 구글의 'Google home', 아마존의 'Echo' 등이 대표적이다. 그러나 이러한 제어 장치들은 클라우드 기반으로 동작되기 때문에 비용이 발생하고 개인으로부터 생성되는 민감한 개인 데이터들의 보관방법에 대한 다양한 문제들을 내포하고 있다. 본 연구팀은 독립형 스마트 IoT 허브 개발을 통해 개인정보를 보호하고 다양한 IoT 단말기들을 손쉽고 간편하게 제어하고자 하였다. 그리고 IoT 단말기와 연결된 센서의 실시간 모니터링 및 분석을 인공지능 기술인 강화 학습 기술을 이용해 구현할 수 있었다. 네트워크 끊김, 고장 등 IoT 단말기 들의 다양한 통신값을 분석하고 이를 기반으로 안정적이고 효율적인 제어를 가능할 수 있게 되었다. IoT 단말기는 아두이노를 이용했으며 스마트 IoT 허브는 라즈베리 파이로 구현해 개인정보를 보다 안전하게 보호하고 다양한 IoT 단말기를 모니터링 하고 제어할 수 있는 독립형 IoT 허브를 설계하고 구현할 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 마이크로소프트 윈도우는 윈도우 95 버전부터 지원하기 시작했다[7]. 본 논문에서는 과거의 기술을 모티브 삼아서 IoT 기기를 손쉽게 연결하고 통합 관리할 수 있는 IoT 용 Play & Play 기술을 설계하였다.
  • 본 연구를 통해 우리 연구팀은 강화학습을 기반으로 효율적으로 다양한 IoT 장비를 효율적으로 통합 제어 관리하고 실시간으로 모니터링 할 수 있는 IoT 허브 시스템을 구축하여 편리한 스마트홈을 구축할 수 있는 방법을 찾고자 하였다.
  • 우리 연구팀은 본 연구를 통해 다양한 IoT 단말장치(예를 들어 에어콘, 공기청정기, 냉장고, 도어락 등)를 통해 최근 확장되고 있는 스마트홈 기기들을 효율적이고 안전하게 구축할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
  • 라즈베리파이로 다양한 IoT 장치들을 효율적이고 편리하게 관리할 수 있는 독립된 IoT 허브를 구현하고 Plug&play 기술을 인공지능의 강화학습 기술을 이용해 다양한 IoT 장치들을 자유 롭게 연결 및 해제 가능한 환경을 확인할 수 있었다. 우리는 본 연구를 통해 저렴한 비용으로 효율적인 독립형 스마트 IoT 시스템을 구축할 수 있음을 증명하고자 한다.
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