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스타일 분석을 통한 커플 매칭 플랫폼
Couple Matching Platform through Style Analysis 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.868 - 871  

최형락 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ,  조성언 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ,  김동하 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ,  문재현 (한국기술거래사회)

초록
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본연구는 커플들의 이미지 빅 데이터를 분석하여 각각 얼굴과 패션에 따라 유사한 유형 끼리 클러스터링 하여 새로운 사람 이미지가 주어졌을 때 해당 사람이 어느 유형에 속하는지 찾아내고 해당 유형의 사람들은 어떤 유형의 이성과 잘 맞는지 찾아 추천해주는 플랫폼이다. 빅 데이터를 수집하기 위하여 SNS상에서 커플들의 이미지를 크롤링하여 저장한다. 수집된 커플들의 이미지를 AI 머신 러닝으로 나이, 성별을 분석하여 미리 설정한 나이대의 이성 커플들의 이미지 만을 추려내서 각각 남, 여의 이미지를 분리하여 저장한다. 해당 이미지들로 비슷한 얼굴, 패션 유형의 사람들을 같은 클러스터로 모으고 CNN 으로 학습 시켜서 새로운 이미지가 들어올 경우 효율적으로 해당 이미지가 어느 클러스터에 속하는지 찾아낼 수 있도록 한다. 특정 이미지가 속하는 클러스터를 찾아내면 해당 클러스터에 속하는 사람들의 연인들이 어느 클러스터에 가장 많이 포함되어 있는지 찾아서 해당 클러스터 유형의 이성을 추천해준다. 웹과 어플리케이션으로 이루어진 플랫폼 서비스이며, 커플 매칭 기능 뿐만 아니라 매칭된 회원 간 연락 기능, 실제 커플의 이미지로 두 사람의 매칭도 확인 등의 부가적 기능 또한 인공 지능 서비스로 제공된다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 외향적인 사람, 내향적인 사람, 화려함을 좋아하는 사람 등 자신만의 성격, 개성에 따라 주로 입고 다니는 옷, 신발 등 패션이 달라진다. 따라서 본 팀은 얼굴과 더불어 패션 또한 사람의 개성과 성격을 나타내주는 중요한 지표로 사용할 수 있으리라 생각하고 얼굴과 패션 분석을 통하여 해당 유형의 사람들과 대체로 잘 맞는 유형의 사람간의 만남을 주선하는 서비스를 개발하는 것을 목표로 하였다.
  • 본 연구에서는 커플 남녀의 이미지 빅데이터로 클러스터링 한 데이터를 바탕으로 학습시킨 모델을 어플과 웹페이지를 통해 사용자에게 제공하는 플랫폼 구현을 목적으로 하였다.
  • 이러한 서비스들의 대부분은 오직 학벌, 연봉, 직장 등의 조건만을 보고 만남을 주선한다. 하지만 이러한 외부적인 조건들 만을 가지고 이어진 커플들이 잘 맞아 이후로도 행복한 만남을 이어갈 확률이 과연 얼마나 높을까 하는 의구심을 가지고 본 팀은 빅 데이터를 바탕으로 하여 이성 간의 만남을 주선하는 데에 있어서 또 하나의 도움이 되는 지표를 제공할 수 있도록 하고자 본 연구를 진행하기로 결정하였다.
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