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객체지향 코드 품질 분석을 위한 효율적인 정적분석기 개발 및 가시화 사례
The Constructing & Visualizing Practices in Effective Static Analyzer for analyzing the Quality of Object Oriented Source Code 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.704 - 707  

이원영 (홍익대학교 소프트웨어 공학 연구실) ,  문소영 (홍익대학교 소프트웨어 공학 연구실) ,  김영철 (홍익대학교 소프트웨어 공학 연구실)

초록
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오늘날 객체지향 코드 내부 복잡도가 지속적으로 증가하는 데에 반해 IT 벤처/중소기업에서는 요구사항 및 설계문서 미비의 코드 개발과 테스트 중심의 경우가 빈번하다. 이는 시스템의 코드를 이해하고 수정, 유지보수를 하는데 많은 시간과 비용이 투자되고 있다. 본 연구는 객체지향 코드의 내부 구조 시각화를 위해 Tool-Chain방법을 이용한 정적 분석기 구축 및 가시화를 제안 한다. 이를 통해, 역공학 도구, 테스트 프로세스 등을 도입이 어려운 중소기업의 소프트웨어 품질 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 역공학 기반의 소프트웨어 가시화 기법을 제안하였다. Source Navigator를 통해 소스 코드를 분석한 SNDB파일들을 생성하고, Dbdump로 각각의 파일들에 맞는 구문 분석을 통해 파일 내용을 데이터베이스에 저장한다.
  • 이러한 관점에서 소프트웨어의 품질 관리와 유지보수 향상을 위해서는 소프트웨어의 핵심 영역의 시각화, 개발 프로세스의 가시성, 복잡성 감소, 개발 및 설계에 관한 문서 부재 등에 초점을 맞춰 고품질 소프트웨어 개발에 기여하고자 한다.
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