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인공지능의 이미지 인식을 활용한 사용자 재료기반 요리추천 서비스 개발
Recipe recommendation service using image recognition of artificial intelligence based on user's food ingredients 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.506 - 508  

박현준 (홍익대학교 산업공학과) ,  최재혁 (홍익대학교 산업공학과) ,  김민철 (홍익대학교 산업공학과) ,  조요한 (홍익대학교 산업공학과) ,  문재현 (한국기술거래사회)

초록
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1인 가구의 비율은 계속하여 증가하고 있으며 요리정보를 얻기 위한 쿡(Cook)방, 먹방, 요리추천 애플리케이션 등의 인기도 계속되고 있다. 요리에 대한 관심이 높아지면서 1인 가구 또한 요리에 많은 시간을 투자하는 것을 확인할 수 있었다. 한편, 기존 요리추천 애플리케이션에서는 사용자의 기호만 고려하기 때문에 사용자가 가지고 있는 재료를 고려하지 않은 문제가 있다. 본 논문은 이러한 요리정보의 수요를 충족시킴과 동시에 인공지능 이미지 인식 기술을 활용하여 현재 가진 재료로 지금 당장 만들 수 있는 요리와 레시피를 추천하는 서비스를 제공하여 1인 가구에 최적화된 솔루션을 제공한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 사용자가 현재 가진 재료를 인공지능의 이미지 인식을 통해 파악하고 지금 당장 만들 수 있는 요리와 레시피를 추천하는 실질적인 요리추천 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 인공지능의 이미지 인식을 활용해 사용자가 소유한 재료기반으로 요리를 추천하는 시스템을 구현하였다.

가설 설정

  • 그리고 Ceil Megazine의 빅데이터 보고서에 따르면 1인 가구의 식문화 관련 검색 키워드 중 레시피나 요리법에 대한 검색 비중이 전체의 40%를 차지한다.[1] 다시 말해, 늘어나는 1인 가구의 요리정보에 대한 수요도 많다는 것이다.
  • 그리고 500개의 요리와 30개의 재료를 이진수로 이루어진 2차원 행렬의 형태로 정리했다. 여기서 소금, 간장 등의 조미료는 기본적으로 있다는 가정을 두었다.
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