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제안 방법
- 본 연구에서는 특정 정치인의 뉴스 기사와 댓글인 빅데이터를 수집하였다. 기사의 카테고리별 분류, 핵심문장 추출을 통해 시간 흐름에 따른 정치인의 견해 변화와 흐름을 쉽게 파악할 수 있게 타임라인을 작성하고 댓글 궁정, 부정 의견 분석을 진행하여 정치인의 평판을 한눈에 볼 수 있도록 하였다. 이를 통해 정치 이슈에 대한 접근성을 향상시켜 올바른 선거권을 행할 수 있게 설계하였다.
- 이낙연 정치인의 행동/의견 타임라인을 제작하기 위해 기사를 수집하였다. 특정 언론사의 정치 성향에 영향을 받지 않기 위해 여러 언론사가 모여 있는 네이버 뉴스에서 기사 수집을 진행하였다.
대상 데이터
- 특정 언론사의 정치 성향에 영향을 받지 않기 위해 여러 언론사가 모여 있는 네이버 뉴스에서 기사 수집을 진행하였다. 기사 수집 기간은 2016년 01월부터 2020년 1월로, '이낙연' 키워드가 들어있는 기사를 수집해 약 4만 5천 개의 기사를 타임라인 기사 후보로 두었다.
- 본 연구에서는 여론조사 전문기관 '리서치뷰'에서 시행한 호감도 조사 결과에 따라, 적용 샘플로 이낙연 정치인을 프로파일 대상으로 선정하였다.
- 본 연구에서는 특정 정치인의 뉴스 기사와 댓글인 빅데이터를 수집하였다. 기사의 카테고리별 분류, 핵심문장 추출을 통해 시간 흐름에 따른 정치인의 견해 변화와 흐름을 쉽게 파악할 수 있게 타임라인을 작성하고 댓글 궁정, 부정 의견 분석을 진행하여 정치인의 평판을 한눈에 볼 수 있도록 하였다.
- 이를 위해 네이버 기사 2016년 1월부터 2020년 1월까지 약 4년 동안의 데이터를 수집했으며 [2], 댓글의 경우 다른 성향의 매체로 네이버와 다음을 선정하여 2019년 9월부터 2020년 2월까지의 댓글을 수집하여 데이터를 분석하였다[3].
- 이낙연 정치인의 행동/의견 타임라인을 제작하기 위해 기사를 수집하였다. 특정 언론사의 정치 성향에 영향을 받지 않기 위해 여러 언론사가 모여 있는 네이버 뉴스에서 기사 수집을 진행하였다. 기사 수집 기간은 2016년 01월부터 2020년 1월로, '이낙연' 키워드가 들어있는 기사를 수집해 약 4만 5천 개의 기사를 타임라인 기사 후보로 두었다.
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