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합성곱 신경망을 이용한 동결절편의 암세포 전이 여부 자동진단에 관한 예비연구
A Pilot Study on Automatic Diagnosis of Cancer Cells Metastasis in Frozen Section Using Convolutional Neural Network 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.480 - 482  

정대일 (단국대학교 컴퓨터학과) ,  강재구 (단국대학교 컴퓨터학과) ,  전혜린 (단국대학교 컴퓨터학과) ,  오세종 (단국대학교 컴퓨터학과) ,  김성철 (서울아산병원) ,  김영곤 (서울아산병원) ,  공경엽 (서울아산병원) ,  송인혜 (서울성모병원) ,  박소연 (분당서울대학교병원) ,  안수민 (분당서울대학교병원) ,  이현나 (서울아산병원) ,  양동현 (서울아산병원) ,  유원상 (선문대학교)

초록
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동결절편검사는 수술과 연계하여 암 전이 여부를 판단하기 위한 응급한 병리검사가 필요할 때 이용된다. 합성곱 신경망은 이미지 분류에 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 기법으로 본 논문에서는 이를 이용하여 유방암 전이 여부를 자동적으로 진단하는 방법을 제안한다. 실험과정은 전처리, 학습, 후처리의 과정으로 구성되어 있으며, 합성곱 신경망으로는 Resnet-18 모델을 사용하였다. 실험결과 예측 정확도 및 종양의 최대 길이 정합 여부를 점수로 환산하여 약 0.514 의 결과를 보였다.

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