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가사의 감정 분석을 이용한 GAN 기반 댄스 공연 배경 생성 방법
GAN-based Dance Performance Visual Background Generation Method using Emotion Analysis on Lyrics 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.530 - 531  

윤혜원 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  곽정훈 (동국대학교 멀티미디어공학과) ,  성연식 (동국대학교 멀티미디어공학과)

초록
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최근 인공지능을 활용하여 예술 작품에 몰입할 수 있도록 무대 효과를 디자인하는 연구가 진행되고 있다. 무대 효과 중에서 무대 배경은 공연의 분위기를 형성한다. 춤의 장르별로 무대 배경에 사용되는 이미지를 생성하기 위해 소셜 미디어 기반 무대 배경 생성 시스템이 있다. 하지만 같은 장르 춤은 동일한 무대 배경 이미지가 제공되는 문제가 있다. 같은 장르의 춤이지만 노래의 분위기를 반영하여 차별된 무대 배경 이미지를 제공하는 것이 필요하다. 본 논문은 노래 가사의 감정을 활용하여 Generative Adversarial Network(GAN)을 통해 각 노래의 분위기를 고려한 무대 배경 이미지를 생성하는 방법을 제안한다. GAN은 노래에 포함된 단락별 감정 단어를 추출하여 스타일을 생성하도록 학습된다. 학습된 GAN은 노래 가사에 포함된 감정 단어를 활용하여 곡의 분위기를 반영한 무대 배경 이미지를 생성한다. 노래 가사를 고려하여 무대 배경 이미지를 생성함으로써 곡의 분위기가 고려된 무대 배경 이미지 생성이 가능하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 감정 단어 기반 이미지는 추출된 단락별 대표 감정 단어가 그림 제목 또는 설명에 포함되어있는 이미지이다. GAN의 판별기에서는 GAN의 생성기에서 무대 배경 이미지와 감정 단어 기반 이미지가 판별 가능한지 확인한다. GAN의 생성기를 통하여 춤의 장르별 이미지에 감정 단어 기반 이미지의 색상 특징 및 Stroke 특징이 반영되어 무대 배경 이미지가 생성된다.
  • 본 논문은 GAN을 기반으로 노래 가사에 포함된 감정 단어를 이용하여 무대 배경 이미지를 생성하는 방법을 제안한다. 노래 가사에 포함되는 감정 단어(Emotion Word)를 추출한다.
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