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환경 모니터링을 위한 EDA 기반 데이터 분석
EDA based Data Analysis for Environmental Monitoring 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.107 - 108  

강윤희 (백석대학교 ICT학부) ,  조재혁 (숭실대학교 전자정보공학부)

초록
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최근 센서데이터 활용 영역이 넓어지면서 데이터 분석 서비스가 활성화되고, 분석을 용이하게 할 수 있는 환경으로 진화하고 있다. 이에 따라 센서데이터의 신뢰성 보장이 필요하다. 신뢰성을 갖는 환경모니터링을 위해서는 센서로부터 수집된 환경 데이터의 분포 및 값을 살펴본 후 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 센서 및 센서데이터에 대한 잠재적인 특이점을 발견을 선행하여야 한다. 이를 위해 EDA를 통해 수집된 센서 값을 시각화하고 분석에 주어진 데이터의 개별 속성의 특징 및 상관관계를 도출한다. 본 연구의 EDA 분석 결과는 센서데이터의 신뢰성을 평가하기 위해 사용한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 신뢰성 평가에 필요한 센서특성을 이해하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 EDA를 통해 수집된 센서 값을 시각적하고 분석에 주어진 데이터의 개별 속성의 특징 및 상관관계를 도출한다.
  •  이를 위해 EDA를 통해 수집된 센서 값을 시각적하고 분석에 주어진 데이터의 개별 속성의 특징 및 상관관계를 도출한다. 이는 측정인자에 따른 출력 특성을 알고 있는 센서를 이용하여 현재 시간과 공간에서 측정하고자 하는 환경인자 값을 도출하고 동일공간 및 동일시간대의 다른 센서에 대한 출력을 비교하여 비교군 센서의 특성을 관찰함으로써 EDA 분석 결과는 센서 데이터의 신뢰성을 평가하기 위해 사용한다.
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