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NTIS 바로가기전력전자학회 2020년도 춘계학술대회, 2020 Aug. 18, 2020년, pp.130 - 132
권상욱 (충남대학교 에너지저장변환실험실) , 김규태 (삼성전자) , 윤성현 (삼성전자) , 임철우 (한국과학기술원 인공위성연구센터) , 김종훈 (충남대학교 에너지저장변환실험실)
배터리 시스템은 어플리케이션의 대영화에 따른 데이터 저장공간 문제 및 연속적인 배터리 신뢰성 문제 해결을 위한 건전성 예측 및 관리기술 접목에 관한 문제에 직면해 있으며, 이러한 문제 해결을 위해서는 배터리 시스템 신호를 통해 추출 가능한 건전성 지표 수립이 중요하다. 본 논문은 건전성 지표를 물리적, 간접적 지표로써 정의하고, 사이클 노화 데이터를 통해 건전성 지표로써의 성능을 검증하였다.
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