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문제 정의
- 또한, 복소수로 표현한 그래프를 나이퀴스트 선도(Nyquist plot)라고 하며, 배터리의 등가회로 모델의 파라미터를 추출할 수 있다. 또한, EIS 기반 전기화학적 등가회로 모델 파라미터는 전기적 모델 파라미터와 다르게 각 파라미터의 의미를 배터리 내부 물질의 변화와 함께 설명할 수 있어, 본 논문에서는 고온의 특성을 반영한 등가회로 모델 파라미터를 이상 검출을 위한 인자로써 설정한다.
- 본 논문에서는 고장이 열폭주(Thermal runaway)가 발생하기 전, 사전 징후를 판단하여 사고를 예방하는 것에 초점을 맞추어 연구되었다. 이상 고온의 상황에서 열폭주를 모사하기 위해 고온(60℃)에서 충·방전을 진행하였다.
- 이상 탐지의 연구는 시계열 데이터를 사용하고 시계열 데이터는 특정 시간, 사이클 패턴을 통해 모델을 만들어 이 패턴을 벗어나면 이를 이상 현상으로 탐지하게 된다. 본 연구에서는 EIS 기반 등가회로 모델의 Rs을 활용하여 이동 평균 추세선을 통해 신뢰구간을 설정하고 신뢰구간을 벗어나는 경우 이상치로 판단하는 이상 탐지 방법을 제안한다. 신뢰구간을 좁게 잡으면 민감하게 반응하여 이상치를 검출하게 되어 신뢰성이 떨어지는 이상 탐지가 될 수 있다.
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