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부산지역 여름철 고농도 PM2.5 농도 사례와 기상학적 관련성 원문보기

한국환경과학회 2019년도 정기학술대회 발표논문집, 2019 Oct. 31, 2019년, pp.57 - 57  

전병일 (신라대학교 에너지화학공학부) ,  황용식 (신라환경컨설팅)

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대상 데이터

  • 5이다. 기상자료는 부산지방기상청에서 측정한 일기상통계표와 일기도 그리고 NOAA에서 제공하는 backward trajectory, backward trajectory frequency 그리고 sounding 곡선을 이용하였다. 본 연구지역에서 하계 고농도 미세먼지 농도가 공기궤의 이동과 어떠한 연관성을 가지고 있는가를 조사하기 위하여 미국의 해양기상청(NOAA)에 의해 개발된 HYSPLIT-4 모형을 사용하였다.
  • 본 연구에서 사용된 자료는 대기질자료와 기상자료로 나눌 수 있다. 대기질 자료는 부산광역시 보건환경 연구원에서 관리하는 부산지역 21개 대기오염자동측정망(도시대기 19개소, 도로변 대기 2개소)에서 측정한 시간별 PM10과 PM2.5이다. 기상자료는 부산지방기상청에서 측정한 일기상통계표와 일기도 그리고 NOAA에서 제공하는 backward trajectory, backward trajectory frequency 그리고 sounding 곡선을 이용하였다.
  • 본 연구에서 사용된 자료는 대기질자료와 기상자료로 나눌 수 있다. 대기질 자료는 부산광역시 보건환경 연구원에서 관리하는 부산지역 21개 대기오염자동측정망(도시대기 19개소, 도로변 대기 2개소)에서 측정한 시간별 PM10과 PM2.

이론/모형

  • 기상자료는 부산지방기상청에서 측정한 일기상통계표와 일기도 그리고 NOAA에서 제공하는 backward trajectory, backward trajectory frequency 그리고 sounding 곡선을 이용하였다. 본 연구지역에서 하계 고농도 미세먼지 농도가 공기궤의 이동과 어떠한 연관성을 가지고 있는가를 조사하기 위하여 미국의 해양기상청(NOAA)에 의해 개발된 HYSPLIT-4 모형을 사용하였다.
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