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Generative Adversarial Network를 이용한 디지털 워터마킹 방법
Digital Watermarking Method using Generative Adversarial Network 원문보기

한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회, 2019 Nov. 29, 2019년, pp.122 - 123  

이재은 (광운대학교) ,  서영호 (광운대학교) ,  김동욱 (광운대학교)

초록
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본 논문에서는 GAN(Generative Adversarial Network)을 이용한 디지털 워터마크 삽입 및 추출 방법을 제안한다. 호스트 영상의 데이터 셋은 128×128 크기의 흑백 영상인 BOssBase 데이터 셋을 사용하고, 워터마크 영상은 8×8 크기의 이진 영상을 사용한다. 네트워크는 호스트 영상에 워터마크를 삽입하는 삽입기와 워터마크가 삽입된 영상에서 워터마크를 추출하는 추출기로 구성된다. 강인성을 위해 삽입기가 생성한 영상에 공격 시뮬레이션을 수행한 다음에 워터마크를 추출한다. 그 결과, PSNR은 31.47dB가 나왔고, 공격에 강인한 워터마크를 추출할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 본 논문에서는 요즘 컴퓨터 비전에서 뛰어난 결과를 내어 주목받고 있는 딥 러닝을 기반으로 디지털 워터마크를 삽입하고 추출하는 방법을 제안한다. BOssBase 데이터 셋을 사용하고, GAN 구조를 이용하여 네트워크를 구성한다.
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