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디지털 홀로그램 압축을 위한 적응적 웨이블릿 변환
Adaptive Wavelet Transform for Digital Hologram Compression 원문보기

한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회, 2020 Nov. 28, 2020년, pp.41 - 42  

김진겸 (광운대학교) ,  오관정 (한국전자통신연구원) ,  김진웅 (한국전자통신연구원) ,  김동욱 (광운대학교) ,  서영호 (광운대학교)

초록
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본 논문에서는 JPEG Pleno에서 표준 데이터세트로 제공되고 있는 디지털 홀로그램의 압축 방법을 제시한다. 디지털 홀로그램의 재현에서 시각화를 위한 랜덤 위상의 추가는 간섭현상으로 인한 스페클노이즈와 더블어 홀로그램의 압축 효율을 떨어트린다. 먼저, 다양한 웨이블릿 필터를 이용하여 홀로그램 데이터에 대한 주파수 특성 분석을 진행한다. 다음으로, 홀로그램 압축에 용이한 필터를 제안한다. 마지막으로 JPEG2000의 웨이블릿 필터인 Bi-Orthogonal (4, 4)와 제안하는 웨이블릿 필터를 이용하여 SPIHT(Set partitioning in hierarchical trees)를 이용하여 압축하고 복원하고 압축률 대비 정량적 화질평가를 통해 그 효율을 분석한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • This study was conducted with the support of the digital holographic tabletop terminal technology development project [GK19D0100] of the Giga Korea project.
  • 본 논문에서는 DWT를 이용한 Zerotree 기반의 홀로그램 압축 방법을 제시한다. 먼저, 다양한 웨이블릿 필터를 통한 홀로그램의 주퍄수 특성 분석을 진행한다.
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그램을 압축하기 위한 적응적 웨이블릿 변환을 소개한다. DWT를 기반으로 홀로그램의 주파수 특성을 분석하였다.
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