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CNN기반의 워터마킹 프로세서 설계 최적화 방법
CNN-based watermarking processor design optimization method 원문보기

한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회, 2021 May 03, 2021년, pp.644 - 645  

강지원 (광운대학교) ,  이재은 (광운대학교) ,  서영호 (광운대학교) ,  김동욱 (광운대학교)

초록
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본 논문에서는 초 고해상도 디지털 이미지 및 비디오의 지적 재산권 보호를 위한 딥러닝 기술 기반 워터마킹 프로세서의 하드웨어 구조를 제안한다. 하드웨어에서 딥 러닝 기반 워터마킹 알고리즘을 구현하기 위한 최적화 방법론을 제안한다.

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In this paper, we propose a hardware structure of a watermarking processor based on deep learning technology to protect the intellectual property rights of ultra-high resolution digital images and videos. We propose an optimization methodology to implement a deep learning-based watermarking algorith...

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