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감정 분석에서의 심리 모델 적용 비교 연구
A Comparative Study on Sentiment Analysis Based on Psychological Model 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020 Oct. 14, 2020년, pp.450 - 452  

김해준 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  도준호 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  선주오 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  정서희 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  이현아 (금오공과대학교, 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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기술의 발전과 함께 사용자에게 가까이 자리 잡은 소셜 네트워크 서비스는 이미지, 동영상, 텍스트 등 활용 가능한 데이터의 수를 폭발적으로 증가시켰다. 작성자의 감정을 포함하고 있는 텍스트 데이터는 시장 조사, 주가 예측 등 다양한 분야에서 이용할 수 있으며, 이로 인해 긍부정의 이진 분류가 아닌 다중 감정 분석의 필요성 또한 높아지고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 감정 분류에 심리학 이론의 기반 감정 모델을 활용한 결합 모델과 단일 모델을 비교한다. 학습을 위해 AI Hub에서 제공하는 데이터와 노래 가사 데이터를 복합적으로 사용하였으며, 결과에서는 대부분의 경우에 결합 모델이 높은 결과를 보였다.

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