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[국내논문] 강화학습 기반 Paging 의 이동성 예측
Mobility Prediction for Paging with RL 원문보기

한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회, 2021 Nov. 04, 2021년, pp.633 - 636  

천성진 (성균관대학교 인공지능학과) ,  김복근 (성균관대학교 DMC 공학과, 삼성전자 5G Call S) ,  추현승 (성균관대학교 소프트웨어대학)

초록
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4G 에서 5G 로 기술이 발전하며 무선 통신에 필요한 자원이 급격히 증가하고 있다. 증가된 자원을 효율적으로 관리하는 것은 필수적이며 이를 위해 paging cost 감소 연구들이 진행되고 있다. 순환신경망을 응용한 paging cost 감소 연구에서는 연속 예측으로 인해 예측 정확도 감소 문제가 발생한다. 본 논문에서는 강화학습 기반 이동성 예측 기법을 제안하고 기존 순환신경망 응용 기법에서 발생하는 정확도 감소 문제를 극복한다.

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