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영상 분석을 통한 작물의 생육 정도 측정
Measuring the Degree of Crop Growth through Image Analysis 원문보기

한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회, 2022 May 26, 2022년, pp.657 - 659  

허경용 (동의대학교) ,  최은영 (동의대학교) ,  김지홍 (동의대학교)

초록
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수경재배와 아쿠아포닉스 등은 스마트팜의 보급에 힘입어 자동화된 농장 관리와 안정적인 생산 등을 가능하게 해줌으로써 주목받고 있다. 스마트팜을 적용함에 있어 여러 가지 해결해야 할 점들이 있지만, 그중 하나가 출하 시점을 자동으로 결정할 수 있도록 함으로써 수요에 탄력적으로 대응할 수 있도록 하는 것이며, 이를 위해서는 작물의 생육 정도를 자동으로 판별하는 방법이 필요하다. 이 논문에서는 작물의 성장에 따라 차지하는 면적과 부피가 증가한다는 단순한 사실에 착안하여 2D 및 3D 카메라로 작물의 성장 과정을 모니터링 하고, 면적과 부피를 계산하여 작물의 생육 정도를 결정할 수 있음을 보인다. 다양한 환경과 작물에 대한 검증이 필요하지만, 수경재배와 아쿠아포닉스에서 흔히 재배되는 작물의 경우라면 2D와 3D 카메라를 통해 획득한 영상의 분석을 통해 생육 정도 판별이 가능할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Hydroponics and aquaponics are attracting attention as they enable automated farm management and stable production thanks to the spread of smart farms. There are issues that need to be addressed in applying smart farm, but one of them is to be able to respond flexibly to demand by automatically deci...

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