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CCTV 영상의 이상행동 다중 분류를 위한 결합 인공지능 모델에 관한 연구
A Study on Combine Artificial Intelligence Models for multi-classification for an Abnormal Behaviors in CCTV images 원문보기

한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회, 2022 May 26, 2022년, pp.498 - 500  

이홍래 (연세대학교) ,  김영태 (라이프로그 빅데이터 플랫폼 사업단) ,  서병석 (상지대학교)

초록
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CCTV는 위험 상황을 파악하고 신속히 대응함으로써, 인명과 자산을 안전하게 보호한다. 하지만, 점점 많아지는 CCTV 영상을 지속적으로 모니터링하기는 어렵다. 이런 이유로 CCTV 영상을 지속적으로 모니터링하면서 이상행동이 발생했을 때 알려주는 장치가 필요하다. 최근 영상데이터 분석에 인공지능 모델을 활용한 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 연구는 CCTV 영상에서 관측할 수 있는 다양한 이상 행동을 분류하기 위해 영상데이터 사이의 공간적, 시간적 특성 정보를 동시에 학습한다. 학습에 이용되는 인공지능 모델로 End-to-End 방식의 3D-Convolution Neural Network(CNN)와 ResNet을 결합한 다중 분류 딥러닝 모델을 제안한다.

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CCTV protects people and assets safely by identifying dangerous situations and responding promptly. However, it is difficult to continuously monitor the increasing number of CCTV images. For this reason, there is a need for a device that continuously monitors CCTV images and notifies when abnormal b...

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