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Analysis of Behavior Patterns from Human and Web Crawler Events Log on ScienceON
ScienceON 웹 로그에 대한 인간 및 웹 크롤러 행위 패턴 분석 원문보기

한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회, 2022 May 26, 2022년, pp.6 - 8  

Poositaporn, Athiruj (Korea Institute of Science and Technology Information) ,  Jung, Hanmin (Korea Institute of Science and Technology Information) ,  Park, Jung Hoon (Korea Institute of Science and Technology Information)

초록
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웹 로그 분석은 서비스 개선에 있어 필수적인 절차 중 하나이다. ScienceON은 다양한 과학기술 문헌과 정보를 서비스하는 대표적인 정보 서비스이며, 우리는 지속적인 개선을 위해 웹 로그를 분석하고 있다. 본 연구는 2020년 5월과 2021년 5월 생성된 ScienceON 웹 로그에 대해 인간과 웹 크롤러로 구분하여 심층적인 분석을 하는 데 목표를 두고 있다. 먼저 S(검색), V(상세보기), D(다운로드) 타입에 해당하는 웹 로그만 추출하여 각 시기에 대해 658,407와 8,727,042 레코드로 정규화하였다. 그리고, 파이썬 'user_agents' 라이브러리를 이용하여 인간과 웹 크롤러로그를 분리하였으며, 각 로그에 대해 60초를 기준으로 세션 크기를 설정하고 분석하였다. 인간과 달리 웹 크롤러는 세션 당 평균 행위 패턴(Average Behaviors per Session)의 길이가 상대적으로 길고, 행위 패턴이 V 중심으로 이루어짐으로 확인하였다. 향후 웹 크롤러를 쉽게 탐지하고 대응하며, 인간 사용자의 행위 패턴에 대응할 수 있도록 서비스를 개선할 예정이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Web log analysis is one of the essential procedures for service improvement. ScienceON is a representative information service that provides various S&T literature and information, and we analyze its logs for continuous improvement. This study aims to analyze ScienceON web logs recorded in May 2020 ...

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