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[국내논문] 딥러닝 기반의 전동킥보드 헬멧착용 인식시스템 개발
Development of an electric kick-board helmet recognition system based on deep learning 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호, 2022 Jan. 12, 2022년, pp.281 - 282  

박준호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  황지민 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  고유정 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  김세하 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  이현서 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)

초록
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현재 전동 킥보드 헬멧 미착용으로 인한 사고가 끊임없이 야기되고 있다. 개인형 이동장치 이용자 수가 증가함에 따라 법 개정을 통하여 헬멧 착용이 의무 사항이지만 여전히 낮은 착용률을 나타내고 있다. 본 논문에서는 모든 공유 킥보드 회사에서 사용 가능한 딥러닝 기반의 전동킥보드 헬멧 착용 인식시스템을 제시한다. 타 공유 전동킥보드 회사 앱에서 본 논문의 결과물을 사용할 때는 사용자가 타사 앱에서 헬멧 인식 요청 시 자사 앱에서 헬멧 착용 여부를 인식하여 결과를 전송한다. 자사 앱 사용자는 인식 기록을 조회할 수 있고, 타사 관리자는 사용자의 정보를 조회 및 관리할 수 있다. 본 시스템을 통해 전동킥보드 이용 시 헬멧 착용을 장려하여 착용률 증가와 사고 시 인명피해 감소를 기대한다.

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