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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회, 2022 May 17, 2022년, pp.539 - 542
장어진 (한밭대학교 컴퓨터공학과) , 조한용 (한밭대학교 컴퓨터공학과) , 유선경 (충남대학교 영상의학과) , 강미현 (충남대학교 소아청소년과) , 장한얼 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
신생아 호흡곤란 증후군은 주로 미숙아에게 발생하는 호흡기 질환으로, 특징적 영상 소견 및 다른 검사 소견을 바탕으로 진단된다. 본 논문은 기계 장치 등 외부 요소의 영향을 최소화하고자 폐 영역을 분할하여 신생아 호흡곤란 증후군을 진단하는 기법을 제안한다. 분할에는 UNet 구조를 사용하고 진단에는 EfficientNet-B5를 사용하여 최종적으로 신생아 호흡곤란 증후군의 진단 정확도 0.852를 달성하였다.
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