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[국내논문] Segmentation 기반 적대적 공격 동향 조사
Research Trends of Adversarial Attacks in Image Segmentation 원문보기

한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회, 2022 May 17, 2022년, pp.631 - 634  

홍윤영 (부산대학교 정보융합공학과) ,  신영재 (부산대학교 사물인터넷 연구센터) ,  최창우 (부산대학교 정보융합공학과) ,  김호원 (부산대학교 정보융합공학과)

초록
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컴퓨터 비전에서 딥러닝을 활용한 이미지 분할 기법은 핵심 분야 중 하나이다. 이미지 분할 기법이 다양한 도메인에 사용되면서 딥러닝 네트워크의 오작동을 일으키는 적대적 공격에 대한 방어와 강건함이 요구되고 있으며 자율주행 자동차, 질병 분석과 같이 모델의 보안 취약성이 심각한 사고를 불러 올 수 있는 영역에서 적대적 공격은 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 이미지 분할 기법에 따른 구별방법과 최근 연구되고 있는 적대적 공격의 방향성을 설명하며 향후 컴퓨터 비전 분야 연구의 효율성을 위해 중점적으로 검토되고 있는 연구주제를 설명한다

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