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블랙박스형 AI 기반의 보행자 위험 알림 시스템
Dash Box AI-based Pedestrian danger Notification System 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호, 2023 Jan. 11, 2023년, pp.239 - 240  

김현우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  김지섭 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  양성모 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  김규찬 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  박철우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  박준호 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)

초록
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교통사고는 차량 운전자의 부주의 및 보행자의 안전 불감증 등 여러 가지 이유로 다양한 형태의 교차로에서 사고가 발생한다. 이것을 개선하고자 본 논문에서는 보행자 위험 알림 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 YOLO v4 tiny 알고리즘 사용해 약 8,000장의 보행자와 차량의 사진을 학습시켜 객체 인식의 정확도를 높이고 웹캠과 스피커를 사용하여 보행자에게 위험을 알릴 뿐만 아니라, 사고 발생 등의 경우에 대해서 블랙박스 역할을 할 수 있도록 구현하였다.

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