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딥러닝을 활용한 재활용 폐기물 선별 시스템 개발
Develpment of Automatic Classification For Categorizing Recyclable Materials 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호, 2023 July 12, 2023년, pp.739 - 740  

심상우 (경북대학교 컴퓨터학부) ,  윤성원 (경북대학교 컴퓨터학부) ,  김재수 (경북대학교 컴퓨터학부) ,  이상원 (경북대학교 전자전기공학부) ,  전우진 (주식회사 WIM) ,  박승우 (경북대학교 컴퓨터학부) ,  김형돈 (경북대학교 컴퓨터학부)

초록
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코로나19 의 여파로 생활 폐기물은 급속도로 늘어나는 반면 재활용 사업장의 여건은 개선되지 않고 있어 재활용 산업의 인력난 해결의 필요성이 떠오르고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 딥러닝 모델을 활용하여 재활용 폐기물을 분류하는 방법을 제시한다. 딥러닝 모델은 최신 객체 탐지 모델인 YOLOv5를 사용하고, 객체 탐지 성능을 향상시키기 위해 실제 환경에서 수집된 학습용 데이터를 직접 라벨링하여 사용한다. 실험 결과 종류별 평균 0.69의 mAP50 스코어를 기록하였으며 이를 통해 딥러닝 모델을 활용하여 재활용 폐기물을 효율적으로 분류하는 것이 가능함을 확인하였다.

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