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연합인증

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적대적 AI 공격 기법을 활용한 프라이버시 보호
Privacy Protection using Adversarial AI Attack Techniques 원문보기

한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회, 2023 Nov. 02, 2023년, pp.912 - 913  

이범기 (전북대학교 컴퓨터공학과) ,  노현아 (성신여자대학교 융합보안공학과) ,  최유빈 (이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부) ,  이서영 (동덕여자대학교 컴퓨터학과) ,  이규영 (한국과학기술원 전산학부 정보보호대학원)

초록
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이미지 처리에 관한 인공지능 모델의 발전에 따라 개인정보 유출 문제가 가속화되고 있다. 인공지능은 다방면으로 삶에 편리함을 제공하지만, 딥러닝 기술은 적대적 예제에 취약성을 보이기 때문에, 개인은 보안에 취약한 대상이 된다. 본 연구는 ResNet18 신경망 모델에 얼굴이미지를 학습시킨 후, Shadow Attack을 사용하여 입력 이미지에 대한 AI 분류 정확도를 의도적으로 저하시켜, 허가받지 않은 이미지의 인식율을 낮출 수 있도록 구현하였으며 그 성능을 실험을 통해 입증하였다.

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