최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회, 2023 Nov. 02, 2023년, pp.471 - 472
김정섭 (경민대학교 컴퓨터소프트웨어과) , 김현정 (건국대학교 상허교양대학) , 유상현 (경민대학교 컴퓨터소프트웨어과)
문서 전자화 시스템의 도입에 따라 OCR에 관련된 많은 연구가 진행되고 있으며, 현재 넓은 분야에서 OCR을 활용 중이다. 그러나 OCR 라이브러리들의 한국어 인식성능에 어느 정도 차이가 있는지에 대한 의문이 생기고 있다. 본 논문에서는 현재 사용 중인 OCR 라이브러리의 한국어 인식성능을 비교, 분석하였고 Tesseract OCR이 더 인식성능이 좋다는 결과를 얻었다.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.