초록 ▼

본 발명은 특허정보에 기반한 기술구조 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 특허 문헌을 권리유형에 따라 분류하고, 그 분류 결과를 IPC 코드의 유사도에 따라 클러스터링하는 클러스터링 모듈, 상기 클러스터링 모듈에 의한 각 클러스터를 구성하고 있는 특허문헌들의 IPC 코드를 분석하여 계층을 나누고, 각 계층별 기술분류 코드를 추출하는 핵심기술 분류코드 추출 모듈, 상기 핵심 기술분류코드 추출 모듈에서 추출된 각 계층별 기술분류 코드를 텍스트 마이닝하여 코워드(cowords)를 도출하고, 상기 도출된 각 계층별 코워드를 상위 계층의

본 발명은 특허정보에 기반한 기술구조 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 특허 문헌을 권리유형에 따라 분류하고, 그 분류 결과를 IPC 코드의 유사도에 따라 클러스터링하는 클러스터링 모듈, 상기 클러스터링 모듈에 의한 각 클러스터를 구성하고 있는 특허문헌들의 IPC 코드를 분석하여 계층을 나누고, 각 계층별 기술분류 코드를 추출하는 핵심기술 분류코드 추출 모듈, 상기 핵심 기술분류코드 추출 모듈에서 추출된 각 계층별 기술분류 코드를 텍스트 마이닝하여 코워드(cowords)를 도출하고, 상기 도출된 각 계층별 코워드를 상위 계층의 특허문헌정보와 매칭하여 기술분야를 도출하는 기술분야 도출 모듈을 포함한다.따라서, 본 발명에 따르면, 특허 정보에 포함되어 있는 IPC Code(국제특허분류코드) 분류체계를 활용하여 기술구조를 만들고, 특허문헌정보를 활용하여 기술구조의 분야명을 도출하는 정량적인 분석을 가능하게 할 수 있다

대표청구항 ▼

특허 문헌을 권리유형에 따라 분류하고, 그 분류 결과를 IPC(International Patent Classification) 코드의 유사도에 따라 클러스터링하는 클러스터링 모듈;상기 클러스터링 모듈에 의한 각 클러스터를 구성하고 있는 특허문헌의 IPC 비중이 일정 비율 이상인 IPC를 클래스 IPC로 선별하고, 상기 클래스 IPC별로 최빈값을 갖는 IPC를 서브 클래스 IPC로 선별한 후, 상기 서브 클래스 IPC별로 최빈값을 갖는 IPC를 메인 그룹(Main Group) IPC로 선별하고, 상기 메인 그룹 IPC를 분석하여 복

특허 문헌을 권리유형에 따라 분류하고, 그 분류 결과를 IPC(International Patent Classification) 코드의 유사도에 따라 클러스터링하는 클러스터링 모듈;상기 클러스터링 모듈에 의한 각 클러스터를 구성하고 있는 특허문헌의 IPC 비중이 일정 비율 이상인 IPC를 클래스 IPC로 선별하고, 상기 클래스 IPC별로 최빈값을 갖는 IPC를 서브 클래스 IPC로 선별한 후, 상기 서브 클래스 IPC별로 최빈값을 갖는 IPC를 메인 그룹(Main Group) IPC로 선별하고, 상기 메인 그룹 IPC를 분석하여 복수개의 코워드를 추출 및 상기 추출된 코워드별 가중치를 적용하여 최빈값을 갖는 IPC 코드를 핵심 기술분류 코드로 도출하는, 각 계층별 기술분류 코드를 추출하는 핵심기술 분류코드 추출 모듈; 및상기 핵심 기술분류코드 추출 모듈에서 추출된 각 계층별 기술분류 코드를 텍스트 마이닝하여 코워드(cowords)를 도출하고, 상기 도출된 각 계층별 코워드를 상위 계층의 특허문헌정보와 매칭하여 기술분야를 도출하는 기술분야 도출 모듈;을 포함하는 특허 정보에 기반한 기술 구조 분석 시스템.