초록 ▼

본 발명은 협업 파트너 검색 서비스를 제공하는 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따르면, NTIS에서 제공하는 양질의 국가R&D정보에 대한 분석대상 데이터의 테이블값으로부터 키워드를 추출하고 추출된 키워드에 대해 설정된 관계식을 토대로 인물이 갖는 전문성 정보 도출하며 도출된 인물이 가지는 전문성 정보에 대해 속성 정보 및 링크 정보를 토대로 인물과 인물 간의 협업 관계를 지식맵으로 도출함에 따라, 키워드로 입력된 특정 주제에 대한 인물의 전문성 정보를 판단하고 네트워크 관계를 분석하여 지식맵 형태로 제공함으로써 기존에

본 발명은 협업 파트너 검색 서비스를 제공하는 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따르면, NTIS에서 제공하는 양질의 국가R&D정보에 대한 분석대상 데이터의 테이블값으로부터 키워드를 추출하고 추출된 키워드에 대해 설정된 관계식을 토대로 인물이 갖는 전문성 정보 도출하며 도출된 인물이 가지는 전문성 정보에 대해 속성 정보 및 링크 정보를 토대로 인물과 인물 간의 협업 관계를 지식맵으로 도출함에 따라, 키워드로 입력된 특정 주제에 대한 인물의 전문성 정보를 판단하고 네트워크 관계를 분석하여 지식맵 형태로 제공함으로써 기존에 전문가 추천 서비스에서 제공하는 리스트 형태의 서비스 보다, 보다 더 정확하고, 특화된 서비스를 제공할 수 있고, 연구자로 하여금 협업관계를 찾거나 전문가를 찾을 때 보다 더 쉽고 양질의 서비스를 제공할 수 있게 된다.

대표청구항 ▼

외부로부터 제공된 분석 대상 데이터의 테이블값을 이미 정의된 형태소 분석 기법을 통해 키워드를 분석하고, 분석된 키워드로부터 이미 정의된 DF(Document Frequency)값을 연산하여 해당 키워드를 추출하는 인덱싱 부와, 상기 인덱싱 부에서 추출된 키워드를 중심으로 키워드 별로 인물이 가지는 전문성 정보를 도출하여 전문성 정보에 대한 순위를 설정한 후 분석 DB에 저장하는 분석부와, 상기 분석부의 전문성 정보에 대한 순위 인물로부터 전문성 정보에 대한 속성 정보와 인물 간의 협업 관계를 나타내는 노드 정보를 도출한 도출된 속

외부로부터 제공된 분석 대상 데이터의 테이블값을 이미 정의된 형태소 분석 기법을 통해 키워드를 분석하고, 분석된 키워드로부터 이미 정의된 DF(Document Frequency)값을 연산하여 해당 키워드를 추출하는 인덱싱 부와, 상기 인덱싱 부에서 추출된 키워드를 중심으로 키워드 별로 인물이 가지는 전문성 정보를 도출하여 전문성 정보에 대한 순위를 설정한 후 분석 DB에 저장하는 분석부와, 상기 분석부의 전문성 정보에 대한 순위 인물로부터 전문성 정보에 대한 속성 정보와 인물 간의 협업 관계를 나타내는 노드 정보를 도출한 도출된 속성 정보 및 노드 정보를 기반으로 소스 및 타켓 간의 협업 관계를 지식맵으로 도출하는 지식맵 생성부와, 상기 지식맵 생성부의 지식맵을 각 키원드에 대응되어 가시화하여 표시하는 인터페이스부를 포함하고,상기 분석부는,상기 인덱싱부에서 추출된 키워드를 포함하는 과제정보 점수합(Count on Project Information of i-th Person )과 성과정보내의 논문점수합(Count of Paper Information of i-th Person )과, 인물의 논문실적의 합(Count of Paper in Human Resource Information of i-th Person) 및 각 과제정보 점수합, 논문 점수합, 및 논문실적 합 각각에 대해 가중치(Weight)를 부여하여 각 키워드에 대해 인물이 가지는 전문성 정보(Expertise Point)를 도출하고, 도출된 인물이 가지는 전문성 정보를 각 키워드에 대응되어 분석 DB에 저장하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 협업 파트너 검색 서비스를 제공하는 시스템.