초록 ▼

키워드 클러스터링 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 클러스터링 방법은, 키워드 클러스터링 장치에 의해 수행되는 복수의 키워드상에 대한 키워드 클러스터링 방법에 있어서, 상기 복수의 키워드를 이용하여 복수의 클러스터가 포함된 초기 클러스터셋을 구성하는 단계, 상기 초기 클러스터셋에서, 단일 키워드에서 추출된 특징에 기반한 특징 벡터(feature vector) 간 유사도가 임계 값 이상인 클러스터를 병합하는 과정을 반복하여, 중간 클러스터셋을 구성하는 단계 및 상기 중간 클러스터셋에서, 동일 문서에 포함된 복수의

키워드 클러스터링 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 키워드 클러스터링 방법은, 키워드 클러스터링 장치에 의해 수행되는 복수의 키워드상에 대한 키워드 클러스터링 방법에 있어서, 상기 복수의 키워드를 이용하여 복수의 클러스터가 포함된 초기 클러스터셋을 구성하는 단계, 상기 초기 클러스터셋에서, 단일 키워드에서 추출된 특징에 기반한 특징 벡터(feature vector) 간 유사도가 임계 값 이상인 클러스터를 병합하는 과정을 반복하여, 중간 클러스터셋을 구성하는 단계 및 상기 중간 클러스터셋에서, 동일 문서에 포함된 복수의 키워드에서 추출된 특징에 기반한 특징 벡터 간 유사도가 임계 값 이상인 클러스터를 병합하는 과정을 반복하여, 최종 클러스터셋을 구성하는 단계를 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

키워드 클러스터링 장치에 의해 수행되는 키워드 클러스터링 방법에 있어서,복수의 문서에 포함된 복수의 키워드를 이용하여 초기 클러스터셋을 구성하는 단계;상기 초기 클러스터셋을 구성하는 복수의 초기 클러스터 중에서, 초기 클러스터 간 유사도가 임계 값 이상인 제1 초기 클러스터와 제2 초기 클러스터를 병합하여, 중간 클러스터셋을 구성하는 단계; 및상기 중간 클러스터셋을 구성하는 복수의 중간 클러스터 중에서, 중간 클러스터 간 유사도가 임계 값 이상인 제1 중간 클러스터와 제2 중간 클러스터를 병합하여, 최종 클러스터셋을 구성하는 단계를

키워드 클러스터링 장치에 의해 수행되는 키워드 클러스터링 방법에 있어서,복수의 문서에 포함된 복수의 키워드를 이용하여 초기 클러스터셋을 구성하는 단계;상기 초기 클러스터셋을 구성하는 복수의 초기 클러스터 중에서, 초기 클러스터 간 유사도가 임계 값 이상인 제1 초기 클러스터와 제2 초기 클러스터를 병합하여, 중간 클러스터셋을 구성하는 단계; 및상기 중간 클러스터셋을 구성하는 복수의 중간 클러스터 중에서, 중간 클러스터 간 유사도가 임계 값 이상인 제1 중간 클러스터와 제2 중간 클러스터를 병합하여, 최종 클러스터셋을 구성하는 단계를 포함하되,상기 제1 초기 클러스터와 상기 제2 초기 클러스터 간의 유사도는,상기 제1 초기 클러스터에 소속된 키워드에서 추출된 제1-1 특징과 상기 제2 초기 클러스터에 소속된 키워드에서 추출된 제1-2 특징 간의 유사도에 기초하여 산출되고,상기 제1 중간 클러스터와 상기 제2 중간 클러스터 간의 유사도는,상기 제1 중간 클러스터에 대한 제2-1 특징과 상기 제2 중간 클러스터에 대한 제2-2 특징 간의 유사도에 기초하여 산출되며,상기 제2-1 특징은 상기 제1 중간 클러스터에 소속된 제1-1 키워드 및 상기 제1-1 키워드와 동일 문서에 포함된 제1-2 키워드의 조합으로부터 추출되고,상기 제2-2 특징은 상기 제2 중간 클러스터에 소속된 제2-1 키워드 및 상기 제2-1 키워드와 동일 문서에 포함된 제2-2 키워드의 조합으로부터 추출되는 것을 특징으로 하는,키워드 클러스터링 방법.