$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

교통정보를 예측하는 장치, 교통정보를 예측하는 방법, 및 교통정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 한국(KR)/등록특허
국제특허분류(IPC8판)
  • G08G-001/01
  • G06N-003/04
  • G06N-003/08
출원번호 10-2018-0097294 (2018-08-21)
등록번호 10-1974495-0000 (2019-04-25)
DOI http://doi.org/10.8080/1020180097294
발명자 / 주소
  • 이홍석 / 대전광역시 서구 청사서로 **, ***동 ****호(월평동, 백합아파트)
출원인 / 주소
  • 한국과학기술정보연구원 / 대전광역시 유성구 대학로 *** (어은동)
대리인 / 주소
  • 김용인; 지관영
심사청구여부 있음 (2018-08-21)
심사진행상태 등록결정(일반)
법적상태 등록

초록

본 발명은 교통정보를 예측하는 장치, 교통정보를 예측하는 방법, 및 교통정보를 예측하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 도로상의 프로브 차량의 시간에 따른 GPS (global positioning system) 데이터를 2차원 격자 이미지 데이터로 생성하는 단계; 상기 2차원 격자 이미지 데이터를 이용하여 CNN (convolution neutral network)을 연산을 수행하고 상기 수행된 결과 데이터를 풀링(pooling) 연산한 데이터를 전체 연관(fully-connected)하여 특

대표청구항

도로상의 프로브 차량의 시간에 따른 GPS (global positioning system) 데이터를 2차원 격자 이미지 데이터로 생성하는 단계;상기 2차원 격자 이미지 데이터를 이용하여 CNN (convolution neutral network)을 연산을 수행하고 상기 수행된 결과 데이터를 풀링(pooling) 연산한 데이터를 전체 연관(fully-connected)하여 특성에 따른 교통정보 데이터를 레이어 데이터로 생성하는 단계; 및상기 생성한 레이어 데이터를 시간에 따라 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 교통정보를 예측하는

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로