초록

본 발명은 특별한 개발 언어나 환경의 구속 없이도 대규모 계산 자원을 활용한 고 난이도의 기계학습모델 개발(구축)을 효과적으로 지원할 수 있는 분석알고리즘개발장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

분석 알고리즘의 실행과 관련하여 독립적인 계산 처리가 이루어지는 각 계산 블록 간의 계산 흐름을 링크로 연결하는 블록연결부;상기 링크 연결에 따라 기 정의된 연산자를 기준으로 입력 계산 블록으로부터 출력 계산 블록까지 순차적으로 계산되는 순방향 연산 결과의 오차 발생 여부를 확인하는 오차확인부; 및상기 순방향 연산 결과의 오차 발생이 확인되는 경우, 상기 순방향 연산 결과에 해당하는 상기 출력 계산 블록의 출력 값이 기 정의된 최적 값이 되도록 곡률 및 기울기 중 적어도 하나를 기준으로 한 역방향 연산을 통해 각 계산 블록 간 연결

분석 알고리즘의 실행과 관련하여 독립적인 계산 처리가 이루어지는 각 계산 블록 간의 계산 흐름을 링크로 연결하는 블록연결부;상기 링크 연결에 따라 기 정의된 연산자를 기준으로 입력 계산 블록으로부터 출력 계산 블록까지 순차적으로 계산되는 순방향 연산 결과의 오차 발생 여부를 확인하는 오차확인부; 및상기 순방향 연산 결과의 오차 발생이 확인되는 경우, 상기 순방향 연산 결과에 해당하는 상기 출력 계산 블록의 출력 값이 기 정의된 최적 값이 되도록 곡률 및 기울기 중 적어도 하나를 기준으로 한 역방향 연산을 통해 각 계산 블록 간 연결 값을 갱신하는 연결값갱신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 분석알고리즘개발장치.