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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2021-0041065 (2021-03-30) | |
공개번호 | 10-2022-0135421 (2022-10-07) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020210041065 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2021-03-30) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은, 인공지능 기술을 기반으로 과일(예: 감귤)의 당도 데이터를 고도의 정확도로 예측해낼 수 있는 인공지능 당도 예측 모델을 개발하여 당도 예측 인공지능 서비스를 제공하는 구체화되고 새로운 방식의 기술(방안)을 실현하기 위한 것이다.
지역 및 날짜 별로 특정 과일의 측정된 당도 데이터를 수집하는 당도 데이터 수집단계;지역 및 날짜 별로 기후 데이터를 수집하는 기후 데이터 수집단계;상기 지역 별로 상기 특정 과일의 당도 예측과 관련되는 제1 날짜 구간의 기후 데이터 및 제2 날짜 구간의 당도 데이터를 포함하는 데이터 세트를 구성하고, 상기 데이터 세트를 학습하여 인공지능 당도 예측 모델을 생성하는 모델 생성단계; 및예측 대상 입력 시, 상기 인공지능 당도 예측 모델을 이용하여 상기 입력에 따른 특정 과일의 당도 예측 결과를 제공하는 당도 예측단계를 포함하는 것을
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