초록 ▼

본 발명은 영상의 주파수 특성을 이용한 히스토그램 조정 알고리즘에 관한 것이다.본 발명은 영상의 주파수 특성을 이용하여 소정의 파라미터를 추출하는 단계와, 상기 추출된 파라미터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 게인값을 설정하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘을 제공한다. 따라서 개별의 영상에 적합한 히스토그램 조정을 위한 파라미터를 추출하게되므로 영상별로 발생되는 결함을 막을 수 있고 화면 중앙의 명암값도 반영하게 되므로 화면의 주변보다 중앙에 집중되는 인간의 시각적 특성도 반영한 히스토그램 조정 알고리

본 발명은 영상의 주파수 특성을 이용한 히스토그램 조정 알고리즘에 관한 것이다.본 발명은 영상의 주파수 특성을 이용하여 소정의 파라미터를 추출하는 단계와, 상기 추출된 파라미터 중 적어도 하나 이상을 이용하여 게인값을 설정하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘을 제공한다. 따라서 개별의 영상에 적합한 히스토그램 조정을 위한 파라미터를 추출하게되므로 영상별로 발생되는 결함을 막을 수 있고 화면 중앙의 명암값도 반영하게 되므로 화면의 주변보다 중앙에 집중되는 인간의 시각적 특성도 반영한 히스토그램 조정 알고리즘이므로 보다 적절하게 히스토그램을 조정할 수 있게 된다.

대표청구항 ▼

각각의 입력 영상에 대한 명암 값 조정에 필요한 소정의 파라미터를 영상의 주파수 특성을 이용하여 추출하는 단계와,상기 추출된 파라미터 중 적어도 하나 이상의 값이 조합되어 전체 게인 값으로 설정되는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 1 항에 있어서,상기 추출된 파라미터는 프레임 평균 레벨(FL) ,프레임 블랙 영역(FB) , 프레임 화이트 영역(FW) , 센터 윈도우 블랙(CB) , 센터 윈도우 화이트(CW)으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 2 항에 있어서,상기 프레임 평

각각의 입력 영상에 대한 명암 값 조정에 필요한 소정의 파라미터를 영상의 주파수 특성을 이용하여 추출하는 단계와,상기 추출된 파라미터 중 적어도 하나 이상의 값이 조합되어 전체 게인 값으로 설정되는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 1 항에 있어서,상기 추출된 파라미터는 프레임 평균 레벨(FL) ,프레임 블랙 영역(FB) , 프레임 화이트 영역(FW) , 센터 윈도우 블랙(CB) , 센터 윈도우 화이트(CW)으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 2 항에 있어서,상기 프레임 평균 레벨(FL)은 입력 영상의 1 프레임에 대한 평균 레벨을 의미하고 그 값이 (픽셀 광도의 전체 누적값)/(해상도 * 3) 으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 2 항에 있어서,상기 프레임 블랙 영역(FB)은 1 프레임에 대해서 어두운 영역이 얼마만큼 집중되어 있는지를 의미하는 것이며, RGB평균 레벨의 소정의 기준에 대해서 해당 픽셀의 레벨 값이 더 낮은 픽셀의 수가 기준값보다 레벨값이 더 높은 픽셀의 수보다 많은 경우 블랙 영역으로 간주하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 2 항에 있어서,상기 프레임 화이트 영역(FW)은 1 프레임에 대해서 밝은 영역이 얼마만큼 집중되어있는지를 의미하는 것이며, RGB평균 레벨의 소정의 기준에 대해서 해당 픽셀의 레벨값이 더 높은 픽셀의 수가 기준값보다 레벨값이 더 낮은 픽셀의 수보다 많은 경우 화이트 영역으로 간주하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 2 항에 있어서,상기 센터 윈도우 블랙 영역(CB)은 1 프레임의 중앙 부분에 어두운 영역이 얼마만큼 집중되어 있는지를 의미하는 것으로, RGB평균 레벨의 소정의 기준에 대해서 해당 픽셀의 레벨값이 더 낮은 픽셀의 수가 기준값보다 레벨값이 더 높은 픽셀의 수보다 많은 경우 블랙 영역으로 간주하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 2 항에 있어서, 상기 센터 윈도우 화이트 영역(CW)은 1 프레임 중앙부분에 밝은 영역이 얼마만큼 집중되어 있는지 측정한 것으로,RGB평균 레벨의 소정의 기준에 대해서 해당 픽셀의 레벨값이 더 높은 픽셀의 수가 기준값보다 레벨값이 더 낮은 픽셀의 수보다 많은 경우 화이트 영역으로 간주하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 1 항에 있어서,상기 게인값이 설정되는 단계는 추출된 파라미터 중 적어도 하나 이상의 값을 각각 소정 비율로 곱하는 단계와, 상기 추출된 파라미터에 소정 비율로 곱한 값들의 합이 전체 게인 값으로 설정되는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 8 항에 있어서,상기 소정 비율은 더해져서 전체가 일(1)이 되는 것을 특징으로 하여 구성되는 히스토그램 조정 알고리즘.제 8 항에 있어서,상기 파라미터를 이용하여 게인값을 설정하는 단계는 (FL*w1 + FB*w2 = 게인값)으로 조합하여 이루어질 수 있고 이때 (w1+w2=1) 이 만족되는 게인값을 결정하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 8 항에 있어서, 상기 파라미터를 이용하여 게인값을 설정하는 단계는 (FL*w1 + FB*w2 + CB*w3 = 게인값) 으로 조합하여 이루어질 수 있고 이때 (w1 + w2 +w3 = 1)이 만족되는 게인값을 결정하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 1 항에 있어서,상기 추출된 파라미터에 의하여 연산 처리된 게인값을 부여함에 있어서, 연산 처리된 본래의 값의 일부의 값만을 부여하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 12 항에 있어서,상기 일부의 값은 연산처리된 본래의 게인값의 1/2의 값으로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.제 12 항에 있어서,상기 일부의 값은 연산처리된 본래의 게인값의 1/3의 값으로 구성되는 것을 특징으로 하는 히스토그램 조정 알고리즘.