초록 ▼

본 발명은 한방의 4대 질환 진단 방법 중 가장 중요한 망진(望診)을 하기위한 방법으로 입력 이미지로의 RGB값을 YCBCR로 변환하여 좀더 세밀하게 색에의한 영역을 추출하도록 변환한 후 변환된 입력이미지를 영역기반 분할을 통해 배경과 피부색을 분리하게된다. 분리된 영역은 모폴로지 연산중 팽창과 침식을 통해 피부영역중 피부색은 더 진하게 피부색을 제외한 얼굴, 눈썹, 코, 입, 음영은 더 선명하게하는 침식기법을 이용한후 피부색만 제거하게되면 눈, 눈썹, 코, 입, 음영등만 남게된다. 남아있는 얼굴 특징 요소중 망진을 위해 눈, 코,

본 발명은 한방의 4대 질환 진단 방법 중 가장 중요한 망진(望診)을 하기위한 방법으로 입력 이미지로의 RGB값을 YCBCR로 변환하여 좀더 세밀하게 색에의한 영역을 추출하도록 변환한 후 변환된 입력이미지를 영역기반 분할을 통해 배경과 피부색을 분리하게된다. 분리된 영역은 모폴로지 연산중 팽창과 침식을 통해 피부영역중 피부색은 더 진하게 피부색을 제외한 얼굴, 눈썹, 코, 입, 음영은 더 선명하게하는 침식기법을 이용한후 피부색만 제거하게되면 눈, 눈썹, 코, 입, 음영등만 남게된다. 남아있는 얼굴 특징 요소중 망진을 위해 눈, 코, 입부분을 추출하기위해 다시한번 영역기반 분할을 거쳐 선택된 영역의 넓이를 비교하여 1/10이상 1/50이하인 픽셀을 제거하게되면 눈, 코, 입 부분을 추출할 수 있다. 추출된 특징 요소는 각각 시작 좌표와 종료좌표를 추출하여 정확한 눈, 코, 입 영역을 추출하게된다. 이렇게 추출된 얼굴 특징 요소 들은 현재의 망진에서 사용되던 관형찰색(觀形察色)을 함으로서 야기되는 의사의 직관에의해 진료함으써 발생된 오진을 최소화하는데 사용될 수 있다.

대표청구항

망진을 위한 얼굴내 특징 요소 추출에관한 방법중 얼굴의 특징 요소를 추출하여 망진에 사용하는것과 입력 이미지로부터 배경을 제외할때, 피부색만을 검출할때, 검출된 피부색에서 얼굴 특징 요소 및 잡음 추출, 잡음에서 얼굴 특징 요소만을 제외한 잡음 제거부분.

망진을 위한 얼굴내 특징 요소 추출에관한 방법중 얼굴의 특징 요소를 추출하여 망진에 사용하는것과 입력 이미지로부터 배경을 제외할때, 피부색만을 검출할때, 검출된 피부색에서 얼굴 특징 요소 및 잡음 추출, 잡음에서 얼굴 특징 요소만을 제외한 잡음 제거부분.