초록 ▼

본 발명은, 지형 상태 등을 고려하여 미래의 기상 정보를 예측하고, 이 예측된 미래 기상 정보와 오염원 배출 정보에 기반하여 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 자동 모니터링하는 기법에 관한 것으로, 본 발명은, 작업자가 미래 대기 환경의 예측을 위한 대기질 모델링의 기초자료를 직접 입력하는 종래 방식과는 달리, 미래 대기 환경의 예측을 위한 모델링의 기초자료(기본 정보)들을 데이터베이스로 미리 구축해 두고, 이들 기초자료들과 현재 기상 정보에 대한 모델링을 통해 얻은 미래 기상 정보를 이용한 모델링을 통해 각 대기 오염물질별로 미래

본 발명은, 지형 상태 등을 고려하여 미래의 기상 정보를 예측하고, 이 예측된 미래 기상 정보와 오염원 배출 정보에 기반하여 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 자동 모니터링하는 기법에 관한 것으로, 본 발명은, 작업자가 미래 대기 환경의 예측을 위한 대기질 모델링의 기초자료를 직접 입력하는 종래 방식과는 달리, 미래 대기 환경의 예측을 위한 모델링의 기초자료(기본 정보)들을 데이터베이스로 미리 구축해 두고, 이들 기초자료들과 현재 기상 정보에 대한 모델링을 통해 얻은 미래 기상 정보를 이용한 모델링을 통해 각 대기 오염물질별로 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하며, 이와 같이 예측된 각 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 위성사진에 매핑시켜 온라인 제공함으로써, 미래 대기 환경의 예측을 위한 모델링 작업의 편의성 증진, 모델링 작업의 간소화 및 실시간성, 모델링 작업 관련 비용의 절감 효과 및 예측한 미래 대기 환경 정보(미래 대기 오염물질의 농도)의 신뢰성을 확보할 수 있는 것이다.

대표청구항 ▼

모델링 기법을 통해 대기 오염물질을 모니터링하는 시스템으로서,대응하는 과거 기상 정보와 현재 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 기상 정보를 예측하는 기상 모델링 모듈과,대기 오염물질의 농도 예측을 위한 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 기 설정된 각 대기 오염물질별로 현재 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 각 현재 대기 오염물질 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 각각 수행하여 상기 기 설정된 각 대기 오염물질별로 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하는

모델링 기법을 통해 대기 오염물질을 모니터링하는 시스템으로서,대응하는 과거 기상 정보와 현재 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 기상 정보를 예측하는 기상 모델링 모듈과,대기 오염물질의 농도 예측을 위한 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 기 설정된 각 대기 오염물질별로 현재 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 각 현재 대기 오염물질 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 각각 수행하여 상기 기 설정된 각 대기 오염물질별로 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하는 모델링 수단과,상기 예측된 각 미래 대기 오염물질별 농도 분포와 그에 상응하는 각 위성사진을 각각 매핑시켜 대응 위성사진이 결합된 각 오염원별 분포 데이터를 생성하는 사진 매핑 모듈과,상기 생성된 각 오염원별 분포 데이터를 저장하는 오염원 정보 DB와,각 모델링 및 위성사진의 매핑을 제어하며, 상기 오염원 정보 DB에 저장된 각 오염원별 분포 데이터에 대한 클라이언트로의 웹 서비스를 제어하는 제어 수단을 포함하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 1 항에 있어서,상기 기본 정보는, 상기 기 설정된 각 대기 오염물질별의 과거 오염 농도 정보, 과거 기상 정보, 현재 기상 정보, 영역 정보, 오염원 배출 인벤토리를 포함하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 2 항에 있어서,상기 기본 정보는, 상기 클라이언트가 온라인 제공한 정보인 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 1 항에 있어서,상기 기상 모델링 모듈은, MM5(the Fifth-Generation Meso-scale Modeling system) 모형 또는 DWM(Diagnostic Wind Model) 모형을 이용하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 1 항에 있어서,상기 모델링 수단은,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 O3 오염물질의 농도 분포를 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 O3 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 O3 오염물질의 농도 분포를 예측하는 O3 모델링 모듈과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 CO 오염물질의 농도 분포를 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 CO 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 CO 오염물질의 농도 분포를 예측하는 CO 모델링 모듈과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 SO2 오염물질의 농도 분포를 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 SO2 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 SO2 오염물질의 농도 분포를 예측하는 SO2 모델링 모듈과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 NOx 오염물질의 농도 분포를 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 NOx 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 NOx 오염물질의 농도 분포를 예측하는 NOx 모델링 모듈과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 PM10 오염물질의 농도 분포를 예측하고, 상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 PM10 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 PM10 오염물질의 농도 분포를 예측하는 PM10 모델링 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 5 항에 있어서,상기 O3 모델링 모듈은, PBM(Photo chemical Box Model) 모형을 이용하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 5 항에 있어서,상기 CO 모델링 모듈은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형을 이용하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 5 항에 있어서,상기 SO2 모델링 모듈은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형을 이용하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 5 항에 있어서,상기 NOx 모델링 모듈은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형 또는 CAMx(Comprehensive Air Quality Model with Extension) 모형을 이용하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.제 5 항에 있어서,상기 PM10 모델링 모듈은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형을 이용하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 시스템.모델링 기법을 통해 대기 오염물질을 모니터링하는 방법으로서,기 수집된 대기 오염물질의 농도 예측을 위한 기본 정보를 인출하여 네트워크를 통해 대기 정보 서비스 서버로 전송하는 과정과,수신된 상기 기본 정보에 포함된 과거 기상 정보와 현재 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 기상 정보를 예측하는 과정과,수신된 상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 기 설정된 각 대기 오염물질별로 현재 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하는 과정과,수신된 상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 오염물질 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 각각 수행하여 상기 기 설정된 각 대기 오염물질별로 미래 대기 오염물질의 농도 분포를 각각 예측하는 과정과,상기 예측된 각 미래 대기 오염물질별 농도 분포와 그에 상응하는 각 위성사진을 각각 매핑시켜 대응 위성사진이 결합된 각 오염원별 분포 데이터를 생성하여 오염원 정보 DB에 저장하는 과정과,특정 클라이언트로부터 선택적인 오염원 분포 서비스 요청이 있을 때마다 상기 오염원 정보 DB로부터 요청받은 오염원별 분포 데이터를 인출하여 상기 특정 클라이언트에게 온라인 제공하는 과정을 포함하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 11 항에 있어서,상기 기본 정보는, 상기 기 설정된 각 대기 오염물질별의 과거 오염 농도 정보, 과거 기상 정보, 현재 기상 정보, 영역 정보, 오염원 배출 인벤토리를 포함하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 11 항에 있어서,상기 미래 기상 정보의 예측은, MM5(the Fifth-Generation Meso-scale Modeling system) 모형 또는 DWM(Diagnostic Wind Model) 모형을 이용한 모델링을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 11 항에 있어서,상기 각 현재 대기 오염물질의 농도 분포 예측 과정은,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 O3 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 CO 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 SO2 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 NOx 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 현재 대기 PM10 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 14 항에 있어서,상기 각 미래 대기 오염물질의 농도 분포 예측 과정은,상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 O3 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 O3 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 CO 오염물질의 농도 분포, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 CO 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 SO2 오염물질의 농도 정보, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 SO2 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 NOx 오염물질의 농도 정보, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 NOx 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정과,상기 기본 정보, 예측된 현재 대기 PM10 오염물질의 농도 정보, 예측된 미래 기상 정보를 이용하는 모델링을 수행하여 미래 대기 PM10 오염물질의 농도 분포를 예측하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 15 항에 있어서,상기 O3 오염물질의 농도 분포 예측은, PBM(Photo chemical Box Model) 모형을 이용한 모델링을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 15 항에 있어서,상기 CO 오염물질의 농도 분포 예측은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형을 이용한 모델링을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 15 항에 있어서,상기 SO2 오염물질의 농도 분포 예측은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형을 이용한 모델링을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 15 항에 있어서,상기 NOx 오염물질의 농도 분포 예측은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형 또는 CAMx(Comprehensive Air Quality Model with Extension) 모형을 이용한 모델링을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 15 항에 있어서,상기 PM10 오염물질의 농도 분포 예측은, AERMOD(AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee(AERMIC) Model) 모형을 이용한 모델링을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.제 11 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 대기 정보 서비스 서버로의 기본 정보 전송은, 기 설정된 일시에 자동 수행되는 것을 특징으로 하는 대기 오염물질 모니터링 방법.