초록 ▼

본 발명은 적분 영상을 이용한 흉부 CT영상에서 고속 특징 추출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 입력된 영상의 명암대비를 증대시켜 이진화한 후, 모폴로지 프로세싱(morphology processing)을 거쳐 특징을 추출하고자 하는 관심영역을 결정하는 전처리 단계; (2) 상기 전처리 단계에 의해 결정된 상기 관심영역을 다수 개의 단위영역으로 분리하여 공간 종속 행렬을 구성하는 단계; (3) 상기 다수 개의 단위영역에 대하여 구성된 공간 종속 행렬을 변환하여 적분 행렬을 구성하는 단계; 및 (4) 상기 구성된 적분

본 발명은 적분 영상을 이용한 흉부 CT영상에서 고속 특징 추출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 입력된 영상의 명암대비를 증대시켜 이진화한 후, 모폴로지 프로세싱(morphology processing)을 거쳐 특징을 추출하고자 하는 관심영역을 결정하는 전처리 단계; (2) 상기 전처리 단계에 의해 결정된 상기 관심영역을 다수 개의 단위영역으로 분리하여 공간 종속 행렬을 구성하는 단계; (3) 상기 다수 개의 단위영역에 대하여 구성된 공간 종속 행렬을 변환하여 적분 행렬을 구성하는 단계; 및 (4) 상기 구성된 적분 행렬을 이용하여 상기 단위영역에 대한 질감 특징(texture feature)을 추출하는 단계를 포함하는 것을 그 특징으로 한다.본 발명의 적분 영상을 이용한 흉부 CT영상에서 고속 특징 추출 방법에 따르면, 육안으로 판별하기 어렵거나 임상의의 주관적인 성향에 의해 영상 판독이 달라지는 문제점을 해결할 수 있고, 더욱 빠르고 정확한 진단 정보를 제공할 수 있다.또한, 의료영상뿐만 아니라 다양한 타입의 영상에서 관심영역의 특징을 추출하는 기법으로 활용할 수 있으며, 추출 시간을 줄일 수 있다.

대표청구항 ▼

(1) 주어진 정보 표현량의 한계 내에서 사람이 보다 잘 느끼도록 입력된 영상의 명암 대비를 증대시켜 이진화한 후, 모폴로지 프로세싱(morphology processing)을 거쳐 특징을 추출하고자 하는 관심영역을 결정하는 전처리 단계;(2) 상기 전처리 단계에 의해 결정된 상기 관심영역을 다수 개의 단위영역으로 분리하여 공간 종속 행렬을 구성하는 단계;(3) 상기 다수 개의 단위영역에 대하여 구성된 공간 종속 행렬을 변환하여 적분 행렬을 구성하는 단계; 및(4) 상기 구성된 적분 행렬을 이용하여 상기 단위영역에 대한 질감 특징(

(1) 주어진 정보 표현량의 한계 내에서 사람이 보다 잘 느끼도록 입력된 영상의 명암 대비를 증대시켜 이진화한 후, 모폴로지 프로세싱(morphology processing)을 거쳐 특징을 추출하고자 하는 관심영역을 결정하는 전처리 단계;(2) 상기 전처리 단계에 의해 결정된 상기 관심영역을 다수 개의 단위영역으로 분리하여 공간 종속 행렬을 구성하는 단계;(3) 상기 다수 개의 단위영역에 대하여 구성된 공간 종속 행렬을 변환하여 적분 행렬을 구성하는 단계; 및(4) 상기 구성된 적분 행렬을 이용하여 상기 단위영역에 대한 질감 특징(texture feature)을 추출하는 단계를 포함하며,상기 단계 (2)의 공간 종속 행렬은,공간 명암도 의존 방법(Special Gray Level Dependent Method, SGLDM)에 기초하여, 영상에서 특정한 거리(d)와 방향성(θ)을 가지는 그레이 레벨(i,j) 쌍의 분포를 나타내는 확률 분포 함수 f(i,j|d,θ)의 요소들로 구성되는 것을 특징으로 하는 적분 영상을 이용한 흉부 CT영상에서 고속 특징 추출 방법.여기서, i와 j는 단위영역의 영상에서 각각 그레이 레벨을 나타내고, d는 i와 j 간의 거리, θ는 i와 j가 이루는 각도임.