초록 ▼

본 발명은 단기 물 수요예측 시뮬레이터에 관한 것으로, 더욱 바람직하게는 최적의 물 수요 예측량으로 적정 정수생산을 정확하게 결정함으로써 정수장 최적운영을 가능하게 하고 물 배분의 확보를 위한 운전 관리 및 경영측면에서는 용수생산단가를 절감할 수 있도록 하기 위한 것이다. 본 발명의 단기 물 수요예측 시뮬레이터의 구성은 실시간 유량 및 기상데이터를 취득하는 연계 시스템, 수요예측프로그램 수행을 위한 데이터 형식 변환 모듈, 6개 수요예측알고리즘 모듈, 모델 파라메타 및 예측결과의 저장모듈로 구성한 것을 특징으로 하는 단기 물 수요

본 발명은 단기 물 수요예측 시뮬레이터에 관한 것으로, 더욱 바람직하게는 최적의 물 수요 예측량으로 적정 정수생산을 정확하게 결정함으로써 정수장 최적운영을 가능하게 하고 물 배분의 확보를 위한 운전 관리 및 경영측면에서는 용수생산단가를 절감할 수 있도록 하기 위한 것이다. 본 발명의 단기 물 수요예측 시뮬레이터의 구성은 실시간 유량 및 기상데이터를 취득하는 연계 시스템, 수요예측프로그램 수행을 위한 데이터 형식 변환 모듈, 6개 수요예측알고리즘 모듈, 모델 파라메타 및 예측결과의 저장모듈로 구성한 것을 특징으로 하는 단기 물 수요예측 시뮬레이터를 제공한다.

대표청구항 ▼

물 수요 예측의 대상이 되는 대상 사업장의 유출유량 데이터를 취득하는 실시간 수도정보시스템;상기 대상 사업장의 기상 데이터를 취득하는 실시간 물관리시스템;상기 실시간 수도정보시스템과 실시간 물관리시스템의 데이터를 연계하는 연계시스템;상기 연계시스템의 데이터를 시뮬레이션에 필요한 데이터로 생성하는 데이터 형식 변환모듈;상기 데이터 형식 변환모듈에서 생성된 데이터를 선형 모델인 선형회귀 모델(AR), 다중선형회귀 모델(MR), 칼만 모델(KF)과 비선형 모델인 다층 퍼셉트론 모델(MLP), 신경회로망 모델(ELM), 퍼지-뉴로 모델(A

물 수요 예측의 대상이 되는 대상 사업장의 유출유량 데이터를 취득하는 실시간 수도정보시스템;상기 대상 사업장의 기상 데이터를 취득하는 실시간 물관리시스템;상기 실시간 수도정보시스템과 실시간 물관리시스템의 데이터를 연계하는 연계시스템;상기 연계시스템의 데이터를 시뮬레이션에 필요한 데이터로 생성하는 데이터 형식 변환모듈;상기 데이터 형식 변환모듈에서 생성된 데이터를 선형 모델인 선형회귀 모델(AR), 다중선형회귀 모델(MR), 칼만 모델(KF)과 비선형 모델인 다층 퍼셉트론 모델(MLP), 신경회로망 모델(ELM), 퍼지-뉴로 모델(ANFIS)을 포함하는 6개의 선형 및 비선형 모델을 이용한 예측 시뮬레이션에서 실행하는 6개의 수요예측알고리즘 모듈; 및상기 수요예측알고리즘 모듈의 시뮬레이션 결과를 저장하는 저장모듈; 을 포함하여 이루어지는 것으로,상기 각 수요예측알고리즘 모듈에서 수행된 1일 수요예측량을 이용하여 시간별 수요예측량을 예측하되, 상기 연계시스템에서 상기 실시간 수도정보시스템과 실시간 물관리시스템에 연계되는 과거데이터를 통하여 시간별 결측데이터와 이상데이터를 검출하여 실측데이터와의 정상성 여부를 결정하여 보정할 수 있는 것으로,상기 시간별 수요예측량은 고정 분배방식, 오차 가중 분배방식, 오차율 보정 분배방식 중 하나 이상의 방식을 통하여 획득되고,상기 시간별 결측데이터는 일정 시간 변화가 없는 데이터이고, 상기 시간별 이상데이터는 과거데이터에 대한 각 시간대별 평균값 대비 표준편차의 범위를 가변적으로 설정하여 실측데이터가 일정 범위를 벗어난 경우의 데이터이며,상기 시간별 결측데이터와 시간별 이상데이터는 각 시간대별 30일 평균값으로 보정하는 방법과 신경회로망을 이용한 보정방법 중에서 선택하여 보정되는 것을특징으로 하는 단기 물 수요예측 시뮬레이터.