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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC9판) |
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출원번호 | 10-2011-0006280 (2011-01-21) | |
공개번호 | 10-2012-0084946 (2012-07-31) | |
등록번호 | 10-1232684-0000 (2013-02-06) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020110006280 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2011-12-28) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 베이시안(Bayesian) 접근법을 이용한 지폐 진위 감별 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 적외선 센서를 통해 지폐 전체를 스캔하여 센서데이터를 획득하고, 적외선 패턴이 존재하는 템플릿의 영역을 특정하는 단계, 특정된 템플릿 영역을 미리 정해진 일정 갯수의 단위셀로 분할하는 단계, 상기 분할된 단위셀별로, 얻어진 센서데이터를 이용하여 각 단위셀을 대표하는 대표값을 산출하는 단계, 상기 산출된 각 단위셀별 대표값을 인자로 하는 지폐의 특징벡터를 추출하는 단계, 선형특징추출법을 이용하여 상기 추출된 지폐의 특징벡터의
지폐 진위 감별 방법에 있어서,적외선 센서를 통해 지폐 전체를 스캔하여 센서데이터를 획득하고, 적외선 패턴이 존재하는 템플릿의 영역을 특정하는 단계;특정된 템플릿 영역을 미리 정해진 일정 갯수의 단위셀로 분할하는 단계;상기 분할된 단위셀별로, 얻어진 센서데이터를 이용하여 각 단위셀을 대표하는 대표값을 산출하는 단계;상기 산출된 각 단위셀별 대표값을 인자로 하는 지폐의 특징벡터를 추출하는 단계;선형특징추출법을 이용하여 상기 추출된 지폐의 특징벡터의 차원을 감소시켜 대표 특징벡터를 추출하는 단계;상기 추출된 대표 특징벡터에 GML(Ga
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